Deep Learning für die Wirtschaftsprüfung : eine Darstellung von Theorie, Funktionsweise und Anwendungsmöglichkeiten
Anita Gierbl, Marco Schreyer, Damian Borth und Peter Leibfried
| Year of publication: |
2021
|
|---|---|
| Authors: | Gierbl, Anita Stefanie ; Schreyer, Marco ; Borth, Damian ; Leibfried, Peter |
| Published in: |
IRZ : Zeitschrift für internationale Rechnungslegung. - München : C.H. Beck Vahlen, ISSN 1862-5533, ZDB-ID 2235588-1. - Vol. 16.2021, 7/8, p. 349-354
|
| Subject: | Künstliche Intelligenz (KI) | Deep Learning | Audit 4.0 | Digitale Wirtschaftsprüfung | Data Driven Audit | Technology Enabled Audit | Neuronale Netze | Wirtschaftsprüfung |
| Type of publication: | Article |
|---|---|
| Type of publication (narrower categories): | Aufsatz in Zeitschrift ; Article in journal |
| Language: | German |
| Source: | ECONIS - Online Catalogue of the ZBW |
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012608426