Effectuation entwickeln : Ein auf Reinforcement Learning aufbauender agentenbasierter Modellierungsbeitrag zur Formalisierung unternehmerischen Verhaltens

von Martin Sterzel

1 Einleitung -- 2 Aspekte entscheidungstheoretischer Grundlagen im Rahmen von Effectuation -- 3 Evaluierung bestehender Modellierungs- und Simulationsansätze im Kontext von Effectuation -- 4 Forschungsmethodik -- 5 Ergebnisse des Lernprozesses -- 6 Zusammenfassung und Ausblick.

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Year of publication:	2023
Authors:	Sterzel, Martin
Publisher:	2023.: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden 2023.: Wiesbaden : Imprint: Springer Gabler
Subject:	Entrepreneurship \| Effectuation \| Simulation \| Reinforcement Learning \| Agentenbasierte Modellierung \| Innovation

Extent:	1 Online-Ressource(XXIX, 159 S. 39 Abb., 30 Abb. in Farbe.)
Series:	Springer eBook Collection
Type of publication:	Book / Working Paper
Type of publication (narrower categories):	Hochschulschrift
Language:	German
Thesis:	Dissertation, Technische Universität Chemnitz, 2022
Notes:	Open Access
ISBN:	978-3-658-39251-2 ; 978-3-658-39250-5
Other identifiers:	10.1007/978-3-658-39251-2 [DOI]
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

Persistent link: https://www.econbiz.de/10013518297