Essays on the distribution of income, attention, and rewards

Die vorliegende Dissertation verwendet empirische Methoden zur Untersuchung von Problemen in den Bereichen Makroökonomie, internationaler Handel, Politische Ökonomie und Verhaltensökonomie. Kapitel 1 besteht aus einer Zusammenfassung der Literatur zur Frage, welche Faktoren die Einkommensverteilung beeinflussen. Es zeigt sich, dass die meisten Erklärungen auf technologischen Veränderungen, Bildung, Handel und Arbeitsmarktinstitutionen basieren. Weniger einflussreich sind Migration, Superstars oder Demographie. Kapitel 2 untersucht, wie Bevölkerungsalterung auf Innovation wirkt. Wenn Individuen Zeit investieren müssen, um neue Technologien zu verwenden, sinkt die Nachfrage nach innovativen Gütern in einer alternden Bevölkerung. Daten der OECD Länder unterstützen diese theoretische Vorhersage. Kapitel 3 analysiert, wie Firmen in Entwicklungsländern auf Handelsliberalisierung reagieren. Bei imperfekten Kapitalmärkten kann eine solche Liberalisierung kleinen und mittelgrossen Firmen schaden. Kreditbeschränkte Firmen neigen dazu, den Markt zu verlassen oder Forschungsausgaben zu reduzieren, wenn sie von Zollsenkungen betroffen sind. Kapitel 4 studiert Wählerpräferenzen bezüglich Immigration und Umverteilung in Europa. Es zeigt, dass nach 2002 die Unterstützung für Einkommensumverteilung gestiegen ist während die Meinungen zur Immigration polarisierten. Ein theoretisches Modell, in dem Individuen potentiell altruistisch sind, wird verwendet, um diese Trends zu erklären. Kapitel 5 untersucht die Bedeutung von Ranglisten und ob Medienaufmerksamkeit individuelle Erwartungen beeinflusst. Daten von Weltcup Skirennen ermöglichen die Schätzung von kausalen Effekten. Die Resultate zeigen, dass Ranglisten klare Unterschiede in der Medienaufmerksamkeit erzeugen, jedoch keinen Einfluss haben auf Quoten oder Nachfrage in Wettbörsen. Kapitel 6 analysiert, ob beschränkte Aufmerksamkeit einen Einfluss hat auf individuelles Risikoverhalten und ob hohe Einsätze und Erfahrung Verhaltensfehler reduzieren. Im Rahmen von Weltcup Skirennen können kausale Effekte geschätzt werden, die zeigen, dass Athleten tatsächliche Zeiten falsch interpretieren und daher ein erhöhtes Risiko wählen.