Ingatlanok statisztikai értékmeghatározásának nemzetközi gyakorlata, az automatizált értékelési modellek bevezetésének hazai lehetőségei
szerzők: Horváth Áron (tudományos munkatárs, Közgazdaság-tudományi Intézet, Magyar Tudományos Akadémia - Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont és az ELTINGA Ingatlanpiaci Kutatóközpont vezetője), Imre Blanka (az Università Bocconi közgazdasági doktori iskolájának hallgatója), Sápi Zoltán (az ELTINGA Ingatlanpiaci Kutatóközpont elemzője)
In the wake of regulatory, information technology and methodological changes, statistical property valuation has been gaining traction in Hungary. This paper looks at the available methods of appraisal based on the literature. We provide an overview of the advantages and drawbacks of the currently known methods. On this basis, everything is in place in Hungary to introduce automated valuation models (AVMs) alongside the estimated median value based methods used so far. For real estate industry-specific reasons, the introduction of parametric hedonic estimates supplemented with spatial correlations can be expected for the time being. This would significantly improve the performance of statistical models and the quality of duties office data.
International practice for the statistical real estate valuation of property and the possibilities for introducing automated valuation models in Hungary
Arbeitspapier ; Working Paper ; Graue Literatur ; Non-commercial literature
Language:
Hungarian
Notes:
Zusammenfassung in englischer Sprache
ISBN:
978-615-5594-75-5
Other identifiers:
hdl:10419/190458 [Handle]
Classification:
C15 - Statistical Simulation Methods; Monte Carlo Methods ; C45 - Neural Networks and Related Topics ; G21 - Banks; Other Depository Institutions; Mortgages