Methodik der empirischen Forschung

Forschungsstrategie -- Großzahlige empirische Forschung -- Experimente -- Erkenntnisgewinnung durch Fallstudien -- Datensammlung -- Verfahren der Datenerhebung -- Messen und Skalieren von Sachverhalten -- Möglichkeiten der Stichprobenbildung -- Subjektive versus objektive Erfolgsmaße -- Die Erfassung latenter Konstrukte mit Hilfe formativer und reflektiver Messmodelle -- Zum Umgang mit fehlenden Daten in großzahligen empirischen Erhebungen -- Common Method Variance und Single Source Bias -- Datenauswertung -- Logik und Kritik des Hypothesentestens -- Fuzzy Clustering mit Hilfe von Mixture Models -- Nachweis und Behandlung von Multikollinearität -- Logistische und Ordinale Regression -- Mehrgleichungsmodelle: Schätzmethoden und Anwendungsperspektiven -- Endogenität und Instrumentenschätzer -- Moderatoren und Mediatoren in Regressionen -- Prinzipien der Panelanalyse -- Eine anwendungsbezogene Einführung in die Hierarchische Lineare Modellierung (HLM) -- Hazard-Raten-Modelle -- Analyse kausaler Wirkungszusammenhänge mit Hilfe von Partial Least Squares (PLS) -- Discrete-Choice-Modelle -- Simultane Schätzung von Choice-Modellen und Segmentierung -- Die Persistenzmodellierung als Methode zur Schätzung von langfristigen Marketingwirkungen -- Ergebnisgüte -- Gütekriterien der Messung: Reliabilität, Validität und Generalisierbarkeit -- Bootstrapping und andere Resampling-Methoden -- Ausgewählte Verfahren der Holdout- und Kreuzvalidierung -- Prognosegütemaße.