Metodologia para a identificação de modelos de séries temporais na previsão da demanda de sobressalentes

Este trabalho investigou os modelos exponenciais para previsão da demanda de estoque, além de propor uma metodologia para identificação ex ante do melhor modelo de previsão. Com base num estudo de caso de uma empresa do setor industrial, foi selecionada uma amostra do consumo de dezesseis materiais sobressalentes ao longo de cinco anos os quais possuem dominância em termos de valor de consumo anual em relação aos demais materiais de estoque da empresa. Cada material foi submetido a simulações dos modelos de previsão e seus resultados foram traduzidos em erros de previsão os quais os menores erros formaram a base de julgamento para identificação do melhor modelo para cada material. A metodologia foi capaz de indentificar ex ante o melhor modelo de previsão dentre os modelos com menor erro de previsão para nove materiais, sendo a aleatoriedade dos dados uma possível explicação para o não atendimento da metodologia para todos os materiais submetidos ao estudo.