Mode-Analysen zur Zeitverwendungserhebung 2022

Jerome Olsen, Joël Van Hoorde, Neha Varade, Baptiste Yzern

Erstmals kam eine mobile App als ergänzender Erhebungsmode in der Zeitverwendungserhebung (ZVE) 2022 zum Einsatz. Ziel dieses Beitrags ist, potenzielle Unterschiede zwischen App- und Papiererhebung im Hinblick auf Teilnahmebereitschaft, Quotenerfüllung, Ausfallraten und Datenqualität zu analysieren. Ein Schwerpunkt liegt auf der Frage, inwiefern beobachtete Unterschiede auf Messeffekte oder auf Selbstselektionseffekte zurückzuführen sind. Hierzu wird ein Matching-Verfahren eingesetzt, um Vergleichsgruppen mit hoher statistischer Ähnlichkeit herzustellen. Die Ergebnisse liefern wichtige methodische Erkenntnisse sowie Ansatzpunkte für Verbesserungen der ZVE und betonen die zentrale Bedeutung eines Mixed-Mode-Ansatzes in der amtlichen Statistik.

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Year of publication:	2025
Authors:	Olsen, Jerome ; Hoorde, Joël van ; Varade, Neha ; Yzern, Baptiste
Published in:	Wirtschaft und Statistik : WISTA. - Wiesbaden : Statistisches Bundesamt, ISSN 1619-2907, ZDB-ID 2092847-6. - 2025, 5, p. 22-33
Subject:	Zeitverwendungserhebung \| ZVE \| Mode-Effekte \| Digitalisierung \| time use survey \| TUS \| mode effects \| digitalisation

Type of publication:	Article
Type of publication (narrower categories):	Aufsatz in Zeitschrift ; Article in journal
Language:	German
Other identifiers:	hdl:10419/330762 [Handle]
Source:	ECONIS - Online Catalogue of the ZBW

Persistent link: https://www.econbiz.de/10015481397