Neuronale Netze in der Baustatistik: Automatisiertes Erkennen von Baustellen anhand von Luftbildern
Können Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, Baustellenaktivitäten in Nordrhein-Westfalen zu erfassen und somit mehr Informationen über das dortige Baugeschehen zu erhalten? Der Artikel untersucht ob es möglich ist, einen Datensatz zu erstellen, um einen Algorithmus zu trainieren, der Baustellen in unbekannten Bildern erkennen und die Vollständigkeit der gemeldeten Bauvorhaben überprüfen kann. Nach einer kurzen Einordnung der Baustatistik beschreibt der Beitrag die Erfassung und Verarbeitung von Bilddaten sowie die Implementierung von Convolutional Neural Networks zur Bildanalyse.
Year of publication: |
2025
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Authors: | Stäger, Elena |
Published in: |
WISTA - Wirtschaft und Statistik. - ISSN 1619-2907. - Vol. 77.2025, 2, p. 136-147
|
Publisher: |
Wiesbaden : Statistisches Bundesamt (Destatis) |
Subject: | Bilderkennung | Maschinelles Lernen | Orthophotos | räumliche Strukturen | Testregionen | image recognition | machine learning | orthophotos | spatial structures | test regions |
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