Joseph Schmuller ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Rainer G. Haselier, Elke Jauch und Calinka Gonschorek
Schummelseite -- Titel -- Impressum -- Über den Autor -- Inhaltsverzeichnis -- Einleitung -- Teil I: Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen -- Kapitel 1: Echte Daten auswerten -- Die statistischen (und damit verwandten) Begriffe, die Sie einfach kennen müssen -- Inferenzstatistik: Testen von Hypothesen -- Was ist neu in Excel 2016? -- Was ist alt in Excel 2016? -- Die Grundlagen kennen -- Kapitel 2: Grundlegendes zu den statistischen Funktionen von Excel -- Erste Schritte -- Machen Sie sich bereit für die Statistik -- Auf oft verwendete Funktionen zugreifen -- Teil II: Daten beschreiben -- Kapitel 3: Präsentieren: Daten in Diagrammen darstellen -- Warum Diagramme verwenden? -- Einige grundlegende Dinge -- Die Diagramm‐Features von Excel -- So werden Sie ein Säulenheiliger -- Segmente eines Kreisdiagramms -- Eine Linie ziehen -- Minidiagramme mit Sparklines -- Balken über Balken -- Punkt, Punkt, Komma, Strich … -- Ein weiterer Einsatzzweck für das Punktdiagramm -- Die Blasen schmecken -- Alles auf Kurs -- An der Oberfläche kratzen -- Im Netz gefangen -- Eine Treemap blühen und die Sonne hervorbrechen lassen -- Ein Histogramm erstellen -- Säulen sortieren: Pareto -- Kastengrafik: Kästchen und Antennen -- 3D‐Karten -- Kapitel 4: Suchen Sie Ihre Mitte -- Mittelwert: Die Lehre vom Durchschnitt -- Mediane: Auf halber Strecke erwischt -- Der Modalwert -- Kapitel 5: Abweichungen vom Durchschnitt -- Die Streuung berechnen -- Zurück zu den Wurzeln: Standardabweichung -- Verwandte Funktionen -- Kapitel 6: Standards und Wertungen kennenlernen -- Z‐Werte einfangen -- Wo stehen Sie? -- Kapitel 7: Alles zusammenfassen -- Auszählen -- Groß und klein -- Jetzt wird es esoterisch -- Nun kommt die Häufigkeit ins Spiel -- Können Sie mir eine Beschreibung geben? -- Schnelle Analysen -- Schnelle Kenngrößen -- Kapitel 8: Was ist normal?
Titelzusätze auf dem Umschlag: Grundlagen der Statistik verstehen : mit Excel Daten analysieren : Statistiken richtig interpretieren und Hypothesen testen