Szezonális előrejelzési bizonytalanság a villamosenergia-piacon

A tanulmányban a hazai villamosenergia-rendszer terhelésének előrejelzési bizonytalanságát vizsgálom, Gauss-keverékregresszió (Gaussian Mixture Regression) felhasználásával. A rendszerterhelés heteroszkedasztikus viselkedésének leírása a Gauss-keverékmodellre (Gaussian Mixture Model) épülően kézenfekvő, azonban az energiaszektort érintő szakirodalomban elsősorban a nemlineáris (és interakciós) kapcsolatok modellezésére történő alkalmazása szerepel. Ez többek között azzal magyarázható, hogy a villamosenergia-fogyasztás bizonytalanságának explicit modellezése iránti igény az elmúlt években jelent meg igazán markánsan. A tanulmányban bemutatom, hogy a Gausskeverékregresszió mennyire jól megragadja a villamosenergia-rendszer terhelésének előrejelzési bizonytalanságát, ami a várható értékhez hasonlóan szintén erős szezonális viselkedést mutat. A számítások implementálása a nyílt forráskódú Python programnyelvben történt