Test d’inférence statistique de l’indice multidimensionnel flou de pauvreté appliqué à l’Argentine

La loi de probabilité des indices décomposés de pauvreté, établis sur la théorie des ensembles flous, est inconnue. Comme le calcul des contributions est normalisée et bornée dans [0,1], les changements dans les indices concernent des valeurs très petites et il est difficile de conclure sur la signification des coefficients calculés. Nous proposons dans cet article une construction des intervalles de confiance utilisant la technique du bootstrap pour vérifier la signification statistique des indices de pauvreté calculés pour l’Argentine en mai 2003.