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Theory
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Marktforschung
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Clasen, Mareike
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Herold, Ulf
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Lardic, Sandrine
1
Menzel, Wolfram
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Mpacko Priso, Auguste
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Pojarliev, Momtchil
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Thies, Sven
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Thom, Patrick René
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Berichte aus der Betriebswirtschaft
1
Controlling im Handel : innovative Ansätze und Praxisbeispiele
1
Datamining und computational finance : Ergebnisse des 7. Karsruher Ökonometrie-Workshops
1
Economie & prévision : EP
1
Reihe: Portfoliomanagement
1
Schriftenreihe QM : quantitative Methoden in Forschung und Praxis
1
Source
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ECONIS (ZBW)
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1
Nichtlineare Modellierung von Hedge-Fonds-Renditen : Eine empirische Untersuchung mit Hilfe des Bayesschen Strukturbruchmodells
Thies, Sven
-
2018
-
1. Auflage
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012522771
Saved in:
2
Vom Urknall zur Prognose : über den Einsatz innovativer Methoden aus der Spitzenforschung für Forecasting, automatische Disposition und Werbemittelsteuerung
Clasen, Mareike
- In:
Controlling im Handel : innovative Ansätze und …
,
(pp. 177-192)
.
2016
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011556319
Saved in:
3
Vorhersage kurzfristiger Aktienkursrenditen : Entwicklung eines maschinellen Lernverfahrens
Thom, Patrick René
-
2012
-
1. Aufl.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009577201
Saved in:
4
Asset Allocation und Prognoseunsicherheit : Die Berücksichtigung von Schätzfehlern in der strategischen und taktischen Asset Allocation
Herold, Ulf
-
2004
-
1. Aufl.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001916089
Saved in:
5
Quantitative methods for active portfolio management : can we beat the benchmark?
Pojarliev, Momtchil
-
2001
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001559473
Saved in:
6
Neuronale Netze zur Prognose von Finanzzeitreihen und Absatzzahlen
Menzel, Wolfram
- In:
Datamining und computational finance : Ergebnisse des …
,
(pp. 95-114)
.
2000
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001484290
Saved in:
7
Une comparaison des prévisions des experts à celles issues des modèles BVAR
Lardic, Sandrine
;
Mpacko Priso, Auguste
- In:
Economie & prévision : EP
(
1999
)
4/5
,
pp. 161-180
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001491011
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