Im Herbst 2021 wurde das Gesetz zur ganztägigen Förderung von Kindern im Grundschulalter (Ganztagsförderungsgesetz - GaFöG ) verabschiedet. Damit haben Grundschulkinder, die im Jahr 2026 oder später in die erste Klasse kommen, bundesweit einen Rechtsanspruch auf eine Förderung im Umfang...

This paper addresses the conceptual gap between the expected benefits of federalism in managing ethnicity-based conflict and its actual governance outcomes in the African context. One of the main reasons for this gap is the conflation of federalism with decentralization. In response, we develop...

This study is an extended version of the case study included in the study on Multi-level governance structures in the EU enlargement countries. It presents a complete overview of the institutional decentralisation levels in Bosnia and Herzegovina, with tasks attributed at all levels of...

This paper examines Political Budget Cycles in federal systems, focusing on how a central incumbent allocates discretionary transfers across states in response to electoral incentives. We develop a theoretical model predicting that average discretionary transfers increase during federal election...

Auf der Ebene von Bund, Ländern und Kommunen braucht es Strukturreformen und Fortschritte bei der Modernisierung. Darüber herrscht weitgehend Einigkeit. Erstens schafft die Digitalisierung von Verwaltungsvorgängen neue Möglichkeiten. Zweitens schrumpfen die personellen und finanziellen...

Bertrand's model of price duopoly with differentiated products is able to explain not only the behavior of walk-in customers, but also that of walk-in voters. The existence of a significant number of walk-in voters, in turn, explains a major characteristic of the so-called swing states in US...

Im Herbst 2021 wurde das Gesetz zur ganztägigen Förderung von Kindern im Grundschulalter (Ganztagsförderungsgesetz - GaFöG ) verabschiedet. Damit haben Grundschulkinder, die im Jahr 2026 oder später in die erste Klasse kommen, bundesweit einen Rechtsanspruch auf eine Förderung im Umfang...

Federated Learning (FL) presents a promising approach to machine learning (ML) by allowing multiple sources of data (devices or entities) to collaboratively train a shared model while keeping data decentralised. This approach mitigates privacy risks as raw data remains locally on the sources,...