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Year of publication
Subject
All
Digitalisierung 144 Deutschland 114 Germany 113 Digitale Transformation 103 Informationsmanagement 103 Information management 78 Betriebliches Informationssystem 69 Business intelligence system 68 Künstliche Intelligenz 61 Prozessmanagement 60 Cloud Computing 59 KMU 54 Social web 51 Social Web 50 Business process management 49 Geschäftsmodell 42 Unternehmensarchitektur 40 Datenschutz 38 IT service provider 38 IT-Dienstleister 38 Softwareentwicklung 38 Wissensmanagement 37 Augmented Reality 35 Industrie 4.0 35 Nachhaltigkeit 35 Business model 34 Enterprise architecture 34 IT-Management 33 Virtual Reality 33 Software 32 Fallstudie 31 Projektmanagement 31 Big Data 29 Digitale Kompetenzen 29 Digitalization 29 Blockchain 28 IT management 28 Project management 28 Software development 28 Computer Science, general 27
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Online availability
All
Free 691 Undetermined 545 CC license 4
Type of publication
All
Article 1,821 Book / Working Paper 167
Type of publication (narrower categories)
All
Article in journal 1,519 Aufsatz in Zeitschrift 1,519 Article 368 Aufsatzsammlung 82 Collection of articles of several authors 76 Sammelwerk 76 Case study 51 Fallstudie 51 Book Review 16 Interview 3 Festschrift 1 Konferenzschrift 1 Systematic review 1 Übersichtsarbeit 1
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Language
All
German 1,985 English 3 Undetermined 1
Author
All
Robra-Bissantz, Susanne 84 Knoll, Matthias 55 Strahringer, Susanne 46 Thomas, Oliver 39 Lattemann, Christoph 35 Teuteberg, Frank 35 Meier, Andreas 27 Fröschle, Hans-Peter 24 Hofmann, Josephine 24 Leyh, Christian 23 D'Onofrio, Sara 19 Reinheimer, Stefan 19 Zarnekow, Rüdiger 18 Westner, Markus 17 Portmann, Edy 16 Grogorick, Linda 15 Hildebrand, Knut 15 Meinhardt, Stefan 15 Nissen, Volker 15 Buck, Christoph 14 Durst, Carolin 14 Krcmar, Helmut 14 Anke, Jürgen 13 Riedl, René 13 Schumann, Matthias 13 Stieglitz, Stefan 13 Schäffer, Thomas 12 Knackstedt, Ralf 11 Nüttgens, Markus 11 Eymann, Torsten 10 Gadatsch, Andreas 10 Günther, Jochen 10 Leimeister, Jan Marco 10 Smolnik, Stefan 10 Beinke, Jan Heinrich 9 Benlian, Alexander 9 Bosbach, Julia 9 Brenner, Walter 9 Floerecke, Sebastian 9 Helms, Maximilian 9
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Institution
All
Springer Vieweg 6 Universität <Augsburg> / Lehrstuhl für BWL, Wirtschaftsinformatik,Informations- & Finanzmanagement 1 Universität <Augsburg> / Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre,Wirtschaftsinformatik & Financial EngineeringKernkompetenzzentrum IT & Finanzdienstleistungen 1 Universität <Kassel> / Fachgebiet Wirtschaftsinformatik 1
Published in...
All
HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 1,600 HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 384 Diskussionspapier 2 Universität Augsburg - Research Center Finance & Information Management - Publications 2 HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik (2005) 241 ; S. 18-26 1 HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 44, 259, 2008, S.21-32. 1 In: HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik, Ausgabe/Number: 269, Vol. 45, Verlag/Publisher: dpunkt. Erscheinungsjahr/Year: 2009. Seiten/Pages: 34-41 1 Johannes Gutenberg-Universität Mainz - Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und BWL - Publikationen 1 Universität Kassel - Fachgebiet Wirtschaftsinformatik: Publikationen 1 in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 1
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Source
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ECONIS (ZBW) 1,597 EconStor 384 USB Cologne (business full texts) 4 USB Cologne (EcoSocSci) 3
Showing 981 - 990 of 1,988
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Datengetriebene Entscheidungsfindung aus strategischer und operativer Perspektive im Handel
Kari, Mohamed; Weber, Felix; Schütte, Reinhard - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 329, pp. 914-931
Mit der digitalisierungsbedingten Zunahme kontinuierlich erfasster Massendaten aus unterschiedlichsten Quellen entsteht die Hoffnung, einen besseren Zugang als je zuvor zur Realität zu erhalten. Angesichts des Big-Data-Phänomens stellt sich dabei für Handelsunternehmen die Frage, welche...
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Vorhersage von Ersatzteilbedarfen mit Hilfe von Clusteringverfahren
Menden, Christian; Mehringer, Julius; Martin, Alexander; … - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 329, pp. 1000-1016
Die Vorhersage des Ersatzteilbedarfs für den Zeitraum nach Produktionsende ist ein zentrales Thema des Supply Chain Managements. Ziel ist es dabei, die Kosten für Lagerung, Transport und Entsorgung sowie die Kapitalbindung zu senken. Gleichzeitig soll durch beständige Verfügbarkeit die...
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Smart Factory : Konzeption und Prototyp zum Image Mining und zur Fehlererkennung in der Produktion
Trinks, Sebastian; Felden, Carsten - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 329, pp. 1017-1040
Um die Leistungsfähigkeit der Produktion in der Smart Factory effizient zu gestalten, lassen sich durch Sensoren in Echtzeit erhobene Produktionsdaten zur Qualitätsprüfung nutzen. Damit die Daten, die Informationen und letztendlich das durch algorithmische Analyse generierte Wissen über die...
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Big Data Analytics im Bahnverkehr : automatisierte Aufbereitung von historischen Fahrtdaten der Deutschen Bahn
Hauck, Florian; Morgenstern, Sandro; Kliewer, Natalia - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 329, pp. 1041-1052
Die Analyse von historischen Fahrtdaten bietet Bahnbetreibern die Möglichkeit Zusammenhänge zwischen Verspätungen zu erkennen, deren Ursachen besser zu verstehen und geeignete Maßnahmen zu treffen. Die gewonnenen Informationen können zum Beispiel verwendet werden, um robustere Fahrpläne zu...
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Kleine Barrieren für große Analysen : eine Untersuchung der Eignung aktueller Plattformen für Self-Service Data Mining
Badura, Daniel; Schulz, Michael - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 329, pp. 1053-1067
Um das Potential der stetig wachsenden Datenmengen in verschiedenen Geschäfts- und Gesellschaftsbereichen verstärkt zur Erkenntnisgewinnung und Entscheidungsunterstützung nutzen zu können, wäre es hilfreich, Big-Data-Analysemethoden für einen größeren Anwenderkreis zugänglich zu machen....
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Big Public Data aus dem Programmable We : Chancen und Herausforderungen
Matter, Ulrich - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 329, pp. 1068-1081
Die Verbreitung des Internets, die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik, sowie die Entfaltung der Civic Technology Bewegung haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012115251
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Von smarten Produkten zu smarten Dienstleistungen und deren Auswirkungen auf die Wertschöpfung
Strobel, Gero; Paukstadt, Ute; Becker, Jörg; Eicker, Stefan - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 327, pp. 494-513
Im Rahmen der Digitalisierung nehmen smarte Produkte und die darauf aufbauenden intelligenten Dienstleistungen einen immer größeren Platz sowohl im betrieblichen Kontext als auch im Endkundenbereich ein. Auslöser hierfür stellt vor allem die leistungsfähigere und kostengünstigere Hardware...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012053484
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Smarte Produkte durch analysebasierte Dienstleistungen : ein methodisches Werkzeug zur strukturierten Entwicklung
Hunke, Fabian; Schüritz, Ronny - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 327, pp. 514-529
Im Zuge neuer, digitaler Geschäftsstrategien untersuchen Unternehmen zunehmend, wie Daten und Analyseverfahren eingesetzt werden können, um ihre Produkte durch innovative Dienstleistungsfeatures anzureichern. Diese analysebasierten Dienstleistungen zur Erweiterung der Produkte um smarte...
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Kunden- und kontextabhängige Konfiguration Smarter Produkte : Digitales Potenzial jenseits physischer Grenzen?
Kammler, Friedemann; Gembarski, Paul Christoph; … - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 327, pp. 530-541
Die digitale Transformation von Geschäftsmodellen entlang visionärer Anwendungsszenarien, wie der Industrie 4.0 und Smart Services, erlauben Branchen wie dem Maschinen- und Anlagenbau das Heben neuer Wertschöpfungspotenziale. Dabei bildet die Evolution von physischen Produkten, ausgehend von...
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Smartifizierung von Maschinenbauprodukten mittels einer zielorientierten Methode
Stich, Volker; Hicking, Jan - In: HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019) 327, pp. 542-556
Eine Herausforderung für produzierende Unternehmen in der Entwicklung intelligenter Produkte besteht darin, dass die Zielstellung, die mit einem intelligenten Produkt verfolgt wird, nicht expliziert ist. Zudem ist oftmals nicht spezifiziert, in welchem Anwendungsfall ein intelligentes Produkt...
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