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Year of publication
Subject
All
información auxiliar 3 estimador de regresión 2 muestreo 2 simulación de Monte Carlo 2 BFGS 1 Boostrap 1 GREG-estimadores 1 Hypergeometric distribution 1 Jackknife 1 LATEX 1 Warner Bratzler 1 artículos 1 autocorrelación parcial 1 calibración 1 cambios estructurales 1 coeficiente de autocorrelación 1 componentes principales 1 distribución normal 1 elaboración de informes de muestreo 1 elecciones presidenciales 1 esperanza 1 estimación 1 estimación de cocientes 1 estimador asistido por Regresión LocalPolinomial 1 estimadores de calibración 1 estrategia muestral 1 estudios por muestreo 1 extracto etéreo 1 inflación 1 información auxiliar multivariante 1 linealización de Taylor 1 linearización de Taylor 1 maximum likelihood estimators 1 modelo de rango completo 1 modelos ARCH 1 modelos ARIMA 1 modelos GARCH 1 modelos linealesgeneralizados 1 modelos no lineales 1 muestreo bifásico 1
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Online availability
All
Free 1
Type of publication
All
Article 19
Language
All
Undetermined 18 Spanish 1
Author
All
Zhang, Hanwen 3 Gutiérrez, Hugo Andrés 2 Rojas, Hugo Andrés Gutiérrez 2 Aguilera, María Eugenia 1 Bermúdez, Jimmy Rico 1 Camacho, Ricardo 1 Celis, Linda Johana Torres 1 Collantes, Jorge Martínez 1 Gallo, María Ana Velásquez 1 Neira, Pedro César Del Campo 1 Orjuela, Luis Alfonso 1 Pinilla, Jorge Ortiz 1 Pinzón, Heivar Yesid Rodríguez 1 Poveda, Luz Marina Rondón 1 Rodríguez, Yesid 1 Stahl, Saul 1 Suárez, Luis Francisco Rincón 1 Tamayo, Ronne 1
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Published in...
All
REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA 19
Source
All
RePEc 19
Showing 1 - 10 of 19
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Dos expresiones para la esperanza de una variable aleatoria
Gutiérrez, Hugo Andrés; Zhang, Hanwen - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2009)
La definición de esperanza de una variable aleatoria en los textos clásicos es dife-rente a la definición que se da en un curso de probabilidad basado en la teoría de la medida. En este manuscrito se muestra por qué, efectivamente, estas dos definiciones coinciden.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008461737
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Estimación de observaciones faltantes en series de tiempo usando métodos multivariados con restricciones
Gallo, María Ana Velásquez; Collantes, Jorge Martínez - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2010)
Para tener éxito en el modelamiento de cualquier fenómeno físico, es importante disponer de una fuente de información completa. En este documento se plantea la reconstrucción o estimaci´on de observaciones faltantes en series de tiempo múltiples, siguiendo la metodología de Guerrero...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577401
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Un criterio que compara las estadísticas Qi y DFB(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo
Suárez, Luis Francisco Rincón - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2010)
En este artículo se presenta un criterio para comparar las estadísticas Qi y DFB(i) comunmente usadas en el análisis de residuales para identificar observaciones influyentes en la estimación de modelos de rango completo. El criterio se construye usando la distribución de las estadísticas...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577402
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A Note About Maximum Likelihood Estimator in Hypergeometric Distribution
Zhang, Hanwen - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2010)
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577403
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Edición de tablas de muestreo
Pinilla, Jorge Ortiz - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2010)
Se propone un procedimiento y una función en lenguaje R para preparar la edición de grandes cantidades de tablas con estructuras similares que se generan durante las aplicaciones de encuestas.
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577404
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Profundización teórica de modelos de volatilidad ARCH - GARCH y una aplicación al caso colombiano
Pinzón, Heivar Yesid Rodríguez - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2010)
Con este trabajo se quiere presentar el soporte teórico de los modelos ARCH y GARCH propuestos por Engle (1982) y Bollerslev (1986), desarrollando las demostraciones de media y varianza, condicional y no-condicional a partir de los supuestos hechos por Engle (1982) y finalmente se presenta el...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577405
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Comparación de la eficiencia del método de optimización BFGS en C, OX y R para un modelo de regresión no lineal
Poveda, Luz Marina Rondón - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2010)
En este artículo se presenta una comparación de la eficiencia del método de optimización no lineal BFGS cuando es aplicado usando los programas C, Ox y R. Esta comparación se realiza al evaluar el desempeño del método BFGS cuando es usado para obtener las estimativas de máxima...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008577406
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Cálculo y estimación de la varianza en la aplicación del estimador de rastrillo Raking
Orjuela, Luis Alfonso - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2009)
La ponderación por calibración es una metodología en la que los pesos muestrales son ajustados de tal forma que cuando se aplican a un determinado conjunto de datos auxiliares, estos reproducen los totales del universo. El presente trabajo muestra el comportamiento que tiene uno de estos...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008469607
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Estimadores de regresión logística para tratamiento de no respuesta en el caso de cocientes de variables dicotómicas
Neira, Pedro César Del Campo - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2009)
Para la estimación de un cociente de variables dicotómicas en un diseño $MAS^2$ se utiliza información auxiliar para los elementos de la segunda etapa. La información auxiliar se usa en el numerador y el denominador a través de regresión logística. Para distintas funciones de enlace en...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008469609
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Estrategia de muestreo usando estimadores de regresión generalizada para la estimación de tasas de favoritismo en elecciones presidenciales en Colombi
Celis, Linda Johana Torres - In: REVISTA COMUNICACIONES EN ESTADÍSTICA (2009)
Se propone el uso y se evalúa el desempeño de seis estimadores de la tasa de favoritismo en elecciones presidenciales que usen GREG estimadores en la primera etapa de selección. Se utiliza el método de simulación Monte Carlo y se calcula el coeficiente de variación de cada uno de los...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008469610
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