We represent knowledge by probability distributions of mixed continuousand discrete variables. From the joint distribution of all items,one can compute arbitrary conditional distributions, which may beused for prediction. However, in many cases only some marginaldistributions, inverse...

In modern portfolio theory like that of Markowitz or Sharpe the investor follows amean/variance-rationality. Even the founders of this theory observed unsatisfactory resultsbecause of symmetrical risk measures like variance or standard deviation. Post-modern theorythen considers downside risk...

Bayes-Nets are a suitable means for probabilistic inference. Such nets are very restricted concerning the communicationlanguage with the user, however. MinREnt-inference in a conditional environment is a powerfulcounterpart to this concept. Here conditional expressions of high complexity instead...

This paper deals with the problem how toestimate multicriteria utility functions of ordinalattributes under incomplete information. We investigatea probabilistic representation of a preference system. Bythis it is possible to communicate information about adecisionmaker’s preferences in the...

(Probabilistische) Konditionale stellen ein Kommunikationsinstrumentdar, mit dem Wissen in einer reichen Sprache vermittelt werden kann.Ziel dieses Artikels ist es aufzuzeigen, wie die Konditionalsprache erweitert werdenkann, um auch Sprachgefüge mit temporalem Kontext auszudrücken. Zur...

Die Abbildung menschlichen Wissens und seine maschinelleVerarbeitung sind ein wichtiger Forschungsgegenstand auf dem Gebiet der KünstlichenIntelligenz (KI). Im allgemeinen unterliegt das Wissen zeitlichen Veränderungen,so dass zu einem späteren Zeitpunkt nach Erfahren neuer Sachverhalte...

Die Lösung von Entscheidungsproblemen unter unvollständigerInformation ist aufgrund der praktischen Relevanz ein in der Literatur oftdiskutierter Forschungsgegenstand. Dem Informationsbeschaungsprozess, der denHandlungsentscheidungen zeitlich vorgelagert ist, kommt dabei eine äußerst...

Der Abgleich von a priori-Wissen auf neue relevanteSachverhalte und die Verwendung des so erworbenenWissens zur Beantwortung einer Anfragesind das zentrale Thema dieses Aufsatzes. Hierbeiwird der gesamte Wissensverarbeitungsprozeß ineinem probabilistischen Modell konditionalerStruktur...

Entscheidungsprobleme werden oft in Form von Entscheidungsmatrizen oder Entscheidungsbäumen beschrieben. Diese Darstellungsformen reichen allerdings im allgemeinen nicht aus, umkomplex strukturierte Probleme vollständig wiedergeben zu können. Ziel dieses Beitrages ist es, die Modellierungvon...