Die vorliegende Arbeit untersucht, wie sich Angebots-, Nachfrage- und geldpolitische Schocks aus den Vereinigten Staaten auf Deutschland übertragen. Dabei wird ein so genanntes Factor-Augmented Vector Autoregressive Model (FAVAR) auf einen neu zusammengestellten Datensatz mit mehr als 200...

Diese Dissertation befasst sich mit europäischer und US-amerikanischer Konjunkturgeschichte und Marktintegration im 19. und 20. Jahrhundert. Zur Analyse von konjunkturellen Schwankungen stellt sie der weitverbreiteten Historischen Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung (VGR) die Methode...

Following Bai (2004) and Bai and Ng (2004) we estimate a common factor representation of a panel of output series for India, disaggregated by 15 states and 14 broad industry groups. We find that a single common V-Factor accounts for a large part of the significant shift in the cross-sectional...

This paper investigates the limit properties of mean-variance (mv) and arbitrage pricing (ap) trading strategies using a general dynamic factor model, as the number of assets diverge to infinity. It extends the results obtained in the literature for the exact pricing case to two other cases of...

This paper considers factor forecasting with national versus factor forecasting withinternational data. We forecast German GDP based on a large set of about 500 time series, consisting of German data as well as data from Euro-area and G7 countries. For factor estimation, we consider standard...

We look at how large international datasets can improve forecasts of national activity. We use the case of New Zealand, an archetypal small open economy. We apply "data-rich" factor and shrinkage methods to tackle the problem of efficiently handling hundreds of predictor data series from many...