"The purpose of this chapter is to introduce the fundamentals of the R programming language, and the basic tools you will need to use this book; it is therefore an important chapter for readers new to R. The reader is advised, following reading this chapter, to proceed to Chapter 2 which,...

1. Introduction 2 -- Start using Gretl and R 3 -- Basic Material 4 -- Hypothesis testing 5 -- Simple linear regression 6 -- Multiple regression 7 -- Regression using dummy variables 8 -- Non linear models 9 -- Time series analysis 10 -- Other statistical tools.

Für die Auswertung empirischer Untersuchungen werden oftmals spezialisierte Verfahren benötigt, die sich für bestimmte Datenmuster und Fragestellungen eignen. Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die einen Einstieg in komplexe regressionsanalytische Methoden und deren praktische Umsetzung suchen.

Nutzen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz -- Machine Learning -- Best Practices -- Einrichtung der Entwicklungsumgebung von R -- Grundlagen der Programmiersprache R -- des Machine Learning mit R -- Anwendung von Machine Learning mit R -- Ausblick.

Data Science for Business with R, written by Jeffrey S. Saltz and Jeffrey M. Stanton, focuses on the concepts foundational for students starting a business analytics or data science degree program. To keep the book practical and applied, the authors feature a running case using a global airline...

Die wichtigsten empirischen Verfahren im Bereich Finance und Accounting/Risk Management werden anhand von Anwendungsbeispiele mit der frei verfügbaren Statistiksoftware R dargestellt. Leser werden schrittweise an die einzelnen Fragestellungen herangeführt. Die Neuauflage wurde erweitert um die...