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  • Search: subject:"hierarchical learning"
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Year of publication
Subject
All
hierarchical learning 3 COICOP 2 Hierarchisches Lernen 2 Klassifizierung 2 Maschinelles Lernen 2 Verbraucherpreisindex 2 classification 2 consumer price index 2 machine learning 2 Bateson 1 Hierarchical Learning 1 Learning Trajectories 1 Mathematics 1 SACMEQ 1 South Africa 1 TIMSS 1 context effects 1 coordination 1 experiment 1
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Online availability
All
Free 4
Type of publication
All
Article 2 Book / Working Paper 2
Type of publication (narrower categories)
All
Article 1 Article in journal 1 Aufsatz in Zeitschrift 1
Language
All
German 2 Undetermined 2
Author
All
Henn, Karola 2 Islam, Chris-Gabriel 2 Krewer, Keno 2 Monzert, Carsten 2 Nietzer, Daniel 2 Ambrosino, Angela 1 Chelini, Chiara 1 Kotze, Janeli 1 Novarese, Marco 1 Spada, Anna 1 Spaull, Nicholas 1 Trigona, Carla 1
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Institution
All
Department of Economics, Fakulteit Ekonomiese en Bestuurswetenskappe 1 Volkswirtschaftliche Fakultät, Ludwig-Maximilians-Universität München 1
Published in...
All
MPRA Paper 1 WISTA - Wirtschaft und Statistik 1 Wirtschaft und Statistik : WISTA 1 Working Papers / Department of Economics, Fakulteit Ekonomiese en Bestuurswetenskappe 1
Source
All
RePEc 2 ECONIS (ZBW) 1 EconStor 1
Showing 1 - 4 of 4
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Hierarchisches Klassifizieren von Scannerdaten: ein Methodenvergleich mit Anwendung in der Verbraucherpreisstatistik
Nietzer, Daniel; Henn, Karola; Islam, Chris-Gabriel; … - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 77 (2025) 1, pp. 67-81
Die Nutzung von Scannerdaten in der Verbraucherpreisstatistik hat viele Vorteile, bringt allerdings auch einige Herausforderungen mit sich. Eine der Herausforderungen ist die Klassifizierung der Artikel nach dem vom Verbraucherpreisindex verwendeten Klassifikationssystem COICOP. Aufgrund der...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015327923
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Hierarchisches Klassifizieren von Scannerdaten : ein Methodenvergleich mit Anwendung in der Verbraucherpreisstatistik
Nietzer, Daniel; Henn, Karola; Islam, Chris-Gabriel; … - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2025) 1, pp. 67-81
Die Nutzung von Scannerdaten in der Verbraucherpreisstatistik hat viele Vorteile, bringt allerdings auch einige Herausforderungen mit sich. Eine der Herausforderungen ist die Klassifizierung der Artikel nach dem vom Verbraucherpreisindex verwendeten Klassifikationssystem COICOP. Aufgrund der...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10015327726
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Starting Behind and Staying Behind in South Africa: The case of insurmountable learning deficits in mathematics
Spaull, Nicholas; Kotze, Janeli - Department of Economics, Fakulteit Ekonomiese en … - 2014
This study quantifies a year’s worth of mathematics learning in South Africa (0.3 standard deviations) and uses this measure to develop empirically-calibrated learning trajectories. Two main findings are, (1) only the top 16% of South African Grade 3 children are performing at an appropriate...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10011099021
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An Experimental Investigation on Learning and Context Effects
Novarese, Marco; Chelini, Chiara; Spada, Anna; … - Volkswirtschaftliche Fakultät, … - 2010
This paper revisited Gregory Bateson’s theory of hierarchical learning through an experiment testing the existence of …
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008784631
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