In the present study, we consider the problem of missing and extreme values for the estimation of population variance. The presence of extreme values either in the study variable, or the auxiliary variable, or in both of them, can adversely affect the performance of the estimation procedure. We...

Der Umgang mit unvollständigen Datensätzen stellt einen wichtigen Aspekt der Datenaufbereitung dar. Häufig ist nicht bekannt, für welche Auswertung ein aus dem Bereich der amtlichen Statistik stammender Datensatz in Wissenschaft und Forschung verwendet wird. Sinnvoll ist daher, die...

The County Business Patterns data published by the US Census Bureau track employment by county and industry from 1946 to the present. Two features of the data limit their usefulness to researchers: (1) employment for the majority of county-industry cells is suppressed to protect confidentiality,...

Often, model development starts with missing data treatment. For regulatory internal rating based (IRB) models, missing data raise data quality concerns around system and process whereas the randomness nature of missing is sometimes overlooked, resulting inappropriate choice of imputation...

Der Umgang mit unvollständigen Datensätzen stellt einen wichtigen Aspekt der Datenaufbereitung dar. Häufig ist nicht bekannt, für welche Auswertung ein aus dem Bereich der amtlichen Statistik stammender Datensatz in Wissenschaft und Forschung verwendet wird. Sinnvoll ist daher, die...