Search Results - subject:"pretest"

Did you mean: subject:"protest" (389 results)

Landwirtschaftliche Nutztierhaltung: Begriffsdefinition zum zentralen Untersuchungsobjekt im Projekt SocialLab²

Mukhamedzyanova, Regina; Gier, Nadine R.; Berkes, Jessica; … - 2021

(including think aloud, information retrieval probing, sorting technique, paraphrasing) and quantitative pretest procedures …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012800093

"Landwirtschaftliche Nutztierhaltung" : Begriffsdefinition zum zentralen Untersuchungsobjekt im Projekt SocialLab²

Mukhamedzyanova, Regina; Gier, Nadine R.; Berkes, Jessica; … - 2021

(including think aloud, information retrieval probing, sorting technique, paraphrasing) and quantitative pretest procedures …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012797082

Forecast performance of noncausal autoregressions and the importance of unit root pretesting

Bec, Frédérique; Bohn Nielsen, Heino - In: Journal of forecasting 43 (2024) 8, pp. 3072-3088

Persistent link: https://www.econbiz.de/10015110600

Generalprobe für den Zensus 2022: Erkenntnisse aus der Pilotstudie zur Haushaltebefragung

Estatico, Sabrina; Tornow, Tobias; Walther, Sabrina - In: WISTA – Wirtschaft und Statistik 73 (2021) 4, pp. 126-136

Im Zuge des Zensus 2022 werden grundlegende Daten über die Bevölkerung und die Wohnungssituation in Deutschland erhoben. Die Haushaltebefragung auf Stichprobenbasis ist Teil des Zensus 2022, sie wird mit vergleichbarer Methodik wie beim Zensus 2011 durchgeführt. Um das Erhebungsverfahren und...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012604552

Generalprobe für den Zensus 2022 : Erkenntnisse aus der Pilotstudie zur Haushaltebefragung

Estatico, Sabrina; Tornow, Tobias; Walther, Sabrina - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2021) 4, pp. 126-136

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012601990

Model selection and post selection to improve the estimation of the ARCH model

Al-Momani, Marwan; Dawod, Abdaljbbar B. A. - In: Journal of Risk and Financial Management 15 (2022) 4, pp. 1-17

The Autoregressive Conditionally Heteroscedastic (ARCH) model is useful for handling volatilities in economical time series phenomena that ARIMA models are unable to handle. The ARCH model has been adopted in many applications that contain time series data such as financial market prices,...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014332375