Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...

Korean Abstract: 본 연구는 발행자의 신용등급이 일정한 등급 이하로 하락할 경우 1) 높은 등급의 채권을 담보로 제공할 발행자의 의무 또는 2) 조기상환을 요구할 투자자의 권리가 발생하는 채권의 가치평가 방법을 실무적인...

Korean Abstract: 본 연구는 기존의 금융기관 부실예측 모형을 머신러닝 기법으로 전환할 때 필요한 적용 방법론을 체계적으로 정리하고 저축은행을 대상으로 한 실증분석을 통해 대표적인 머신러닝 기법의 예측력 개선 효과를...

This paper presents an alternative and simple two-step estimation method for the Nelson-Siegel (NS) yield curve model. It aims to provide smoothed time series of both the decay parameter (λ) and the yield factors. Since the NS model occasionally exhibits some excessive estimates such as jumps...

I propose a deep learning term structure forecasting model by introducing a Nelson-Siegel layer that generates smooth yield curve forecasts while explaining the stylized facts of the term structure of interest rates. It is flexible enough to easily incorporate time-varying or time-invariant...