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Multiple choice exams are frequently used as an efficient and objective instrument to evaluate knowledge. Nevertheless, they are more vulnerable to answer-copying than tests based on open questions. Several statistical tests (known as indices) have been proposed to detect cheating but to the...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010891590
We introduce new risk groups to a standard capitation formula and evaluate risk selection incentives of insurers. The study uses a unique data set of almost 24 million affiliates to Government’s mandatory health insurance system. This data set is very rich in the sense of reporting all claims...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10010891592
Este documento describe la metodología utilizada para implementar el índice ω a las pruebas SABER 5◦ y 9◦ realizadas por el ICFES en el 2009. Para validar la utilización de este índice se calculan el error tipo I y II. Adicionalmente, se comparan el índice ω y el índice κ en...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009643988
Este trabajo utiliza la Ley de Newcomb-Benford y las pruebas de Beber y Scacco para analizar las elecciones presidenciales desde 1958 hasta el 2006, las presidenciales de 1922, las elecciones de Congreso en 2010, y las votaciones para Alcalde en Cali del 2007. Este es el primer estudio y...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009324137
Este trabajo utiliza la Ley de Newcomb-Benford y las pruebas de Beber y Scacco para analizar las elecciones presidenciales desde 1958 hasta el 2006, las presidenciales de 1922, las elecciones de Congreso en 2010, y las votaciones para Alcalde en Cali del 2007. Este es el primer estudio y...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10009391750
Este trabajo implementa la metodología de detección de copia en exámenes de múltiples opciones expuesta en Sotaridona, van der Linden y Meijer [2006] basada en el índice Kappa de Cohen. Presentamos los resultados de aplicar esta metodología a las pruebas del Estado ICFES 2009 II. Este es,...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008468484