Ensemble methods aim at improving the predictive performance of a given statistical learning or model fitting technique. The general principleof ensemble methods is to construct a linear combinationof some model fitting methods, instead of using a single fit of the method.

We study the modelling of large data sets of high frequency returns using a long memory stochastic volatility (LMSV) model. Issues pertaining to estimation and forecasting of datasets using the LMSV model are studied in detail. Furthermore, a new method of de-seasonalising the volatility in high...

Statistische Prognosen basieren auf der Annahme, dass ein funktionaler Zusammenhang zwischen der zu prognostizierenden Variable y und anderen dimensionalen beobachtbaren Variablen x=(x1,...,xj)t – Rj besteht. Kann der funktionale Zusammenhang geschätzt werden, so kann im Prinzip für jedes x...

Die Zeitarbeit bietet sowohl hochregulierten als auch unregulierten Arbeitsmärkten ein zusätzliches Mittel zur betriebswirtschaftlichen Anpassung der Arbeitsnachfrage. Auch eröffnet sie für Berufsanfänger und vormalig Beschäftigte einen Weg in den Arbeitsmarkt. Der vorliegende Aufsatz...