The Beta coefficient theorized by the CAPM is estimated by the Market Line. By hypothesis, the Beta is stable over time but empirical studies on it volatility don't confirm this fact. One of them is related to with agent heterogeneity hypothesis. In this paper; we study this hypothesis by...

Cet article vise à analyser le comportement cyclique de la série du cours de l'action Orange du 03/01/2000 à 02/02/2017 par la recherche de la non linéarité à travers d'une classe de modèles non paramétriques hétéroscédastiques, notée NAR-ARCH. L'identification des modèles non...

This paper aims to analyze the cyclical behavior of stock exchange Orange prices from 01/03/2000 to 02/02/2017 by the research of nonlinearities through a class of heteroscedastic non parametric models. The identification of non parametric models requires the selection of the Markov coefficients...

Confronted by increasingly tight budgets and a broad range of alternative options, policy makers need empirical methods to evaluate the effectiveness of policies aimed at supporting the diffusion of renewable energy sources (RES). Rigorous empirical studies of renewable energy policy...

Cet article vise à identifier un processus non linéaire par la méthode du noyau. Cette identification nécessite une sélection rigoureuse des coefficients de Markov et le choix de la fenêtre qui détermine le degré de lissage de l’estimateur. This paper aims to identify a nonlinear...

The market’s line estimation implicitly assumes that its parameters are constant over time. Investors, who use the beta of this line for build their portfolio, have a similar behavior whatever their investment horizon. We discuss this hypothesis in this article using the technique of wavelets...

The CAPM theory provides a measure of the sensitivity of an asset to the market called the systematic risk. The Beta of equity is estimated by its market line. According to the OLS hypothesis, it is stable over time but this is not empirically verified. Many studies are in favour with this fact...

Résumé: Nous étudions la puissance en terme de prévision des processus basés sur la méthode du noyau en utilisant la version non paramétrique du critère « Final Prediction error » pour identifier un processus fonctionnel hétéroscédastique. Cette identification nécessite une...

Résumé: Cet article analyse le comportement cyclique des flux de trésorerie et notamment ses propriétés statistiques à travers une classe de modèles ARMA avec erreur GARCH, notée ARIMA-GARCH ; cette classe inclut une tendance stochastique, la dépendance à court terme ainsi que le terme...