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En estimation bayésienne, lorsque le calcul explicite de la loi a posteriori du vecteur des paramètres à estimer est impossible, les méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC) [Robert and Casella, 1999] permettent théoriquement de fournir un échantillon approximativement...
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Les divergences des analystes dans leurs prévisions des résultats futurs des entreprises est un fait. De manière plus générale, la divergence d'opinion des investisseurs quant à l'évolution future des cours boursiers ou des fondamentaux de l'économie est largement étayée dans la...
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