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Machine-Learning-Based News Sentiment Index (NSI) of Korea (한국의 기계학습 기반 뉴스심리지수)

Seo, Beomseok - 2022

Korean Abstract: 본 논문은 인터넷에서 스크랩한 뉴스기사를 일별로 분석하여 국내 경제주체들의 경제심리를 추정하는 한국의 뉴스심리지수(news sentiment index, NSI) 개발방법을 제시하였다. 이를 위해 일련의 자연어처리 기법들을...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014236318

북한의 자본스톡 추정 및 시사점 (Estimating Capital Stock in North Korea and Its Implications)

Pyo, Hak K.; Kim, Minjung - 2020

Korean Abstract: 본고는 1955~2018년중 북한의 투자시계열을 구축하고 영구재고법으로 자본스톡을 추계한 후 이를 통해 북한의 경제성장 요인을 살펴본 것이다. 자본스톡은 건설자산과 설비자산을 구분하여 추정하였다.추정 결과...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014090947

Econometric Forecasting Using Ubiquitous News Text : Text-enhanced Factor Model

Seo, Beomseok - 2023

Korean Abstract: 뉴스 텍스트를 경제 예측에 활용하고자 하는 연구들이 주목받고 있다. 본 논문은 학습 데이터 없이 경제 부문별 서술형 정보를 효과적으로 정량화하여 경제예측에 활용하는 방법을 검토하였다. 본 논문은 경제...

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사례기반추론을 활용한 일별 경제상황 판단지수의 구축방법론 (Using Case-Based Reasoning to Develop the Daily Economic Condition Indicator Based on Data-Driven Method)

Oh, Kyong - 2019

Korean Abstract: 본 연구에서는 사례기반추론(CBR: Case-Based Reasoning)과 유전자알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 이용하여 경제상황 판단지수를 개발하고자 한다. 본 연구에서 제시하는 경제상황 판단지수는 금융시장의 일별(daily)...

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상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)

Kim, Kiho - 2020

Korean Abstract: 관측주기가 다른 자료를 이용하여 경제를 분석하면서 고빈도(high frequency) 자료를 저빈도(low frequency) 자료로 전환하는 경우 자료가 지닌 정보를 충분히 활용하지 못하는 문제가 발생한다. 대부분의 국가에서 GDP는...

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금융위기의 조기경보를 위한 주식시장 안정성 지수의 개발 (Stock Market Stability Index for Early Warning System of Financial Crisis)

Oh, Kyong - 2018

Korean Abstract: 본 연구에서는 금융 위기를 조기에 대처하기 위한 한 방법으로 주식시장 안정성 지수를 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 주식시장 안정성 지수(Stock Market Stability Index: SMSI )는 현재의 금융 시장 상태와...

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