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빅데이터를 이용한 실시간 민간소비 예측 (Real-Time Private Consumption Prediction Using Big Data)

Shin, Seung Jun; Seo, Beomseok - 2022

Korean Abstract: 최근 코로나19 등으로 경제 불확실성이 확대됨에 따라 민간 경제주체의 경제상황을 직접적으로 반영하는 민간소비 동향을 신속히 파악할 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 연구는 기존 거시경제지표 뿐만...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014076547

인구고령화가 주택시장에 미치는 영향 (Impact of Population Aging on the Housing Market)

Oh, Kanghyun - 2017

Korean Abstract: 저출산·기대수명 연장 등에 따른 인구고령화는 중장기적으로 ① 자가·전세·월세 등의 점유형태와 주거면적 ② 단독·연립·아파트 등 주택유형 ③ 거주·투자 등 보유목적 측면에서 주택시장에 커다란 구조...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012951124

2017년 미국의 단계적인 금리인상 전망을 반영한 우리나라 금리 기간구조 예측 (Forecasting Korea's Yield Curve Using Analyst's Views on Us Rate Hikes in 2017)

Lee, Sang-Heon - 2018

Korean Abstract: 2017년 미국의 단계적인 금리인상은 개연성이 높은 예상된 글로벌 충격으로 이러한 전망을 명시적으로 반영하여 우리나라의 금리 기간구조 변화를 예측하는 것은 채권 포트폴리오 투자자뿐만 아니라 가계부채를...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012918042

베이지안 머신 러닝을 이용한 은행권 주택담보대출 예측 (Mortgage Loan Prediction : Bayesian Machine Learning Approach)

Kang, Kyu H. - 2019

Korean Abstract: 본 연구는 우리나라 주택담보대출의 베이지안 머신 러닝 분포예측 기법을 제시하고 실제 예측결과를 분석한다. 주택담보대출 예측은 크게 세 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 변수선택이다. 다수의 잠재적인...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012898928

변인 선택 방법을 이용하여 선별된 변수들의 국내 금리 변동성에 대한 영향 분석 (Analysis of the Response of Interest Rate Volatility to Covariates from Variable Selection Methods)

Lee, Jin - 2023

Korean Abstract: 본 연구는 국내 금리 변동성의 예측 변인을 선별하고 선택된 변수와 금리 변동성 간의 관계를 실증적으로 분석한다. 이를 위하여 우리는 2010년 1월부터 2022년 5월까지의 국고채 금리 변동성과 30개의 국내외 거시...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10014353769

효율적 위기예측을 위한 패널자료의 선택 : 신호접근모형을 중심으로 (Crisis Prediction and Choice of Panel Data: The Case of Signal Extraction Model)

Kim, Kyungsoo - 2019

English Abstract: The purpose of this study is to choose acceptable panel data for crisis prediction. According to … common sense view it would be best to use panel data of East Asian countries when it comes to predict crises in these … countries. Contrary to that view it is not, however. The paper considers 15 combinations of panel data. These panel data are …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901265

혼합 빈도 GARCH 모형을 이용한 주식시장 변동성 예측 (Forecasting Stock Market Volatility Using GARCH-MIDAS Model)

Lee, Young Im - 2019

Data Sampling) model consisting of low frequency information variables and high-frequency financial variables. Through this …

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012901549

상태공간 벡터오차수정모형을 이용한 월별 GDP 추정 : 깁스표본추출 접근 (Estimating Korean Monthly GDP and Forecasting Korean GDP:Unobserved Component VECM and Gibbs Sampling Approach)...

Kim, Kiho - 2020

English Abstract: This paper suggests a Gibbs sampling estimation of an unobserved component cointegrated VAR Model to …

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금융위기에 대응한 확장적 재정정책의 효과성 분석 (The Effectiveness of Fiscal Policy in Korea During the Global Financial Crisis)

Kim, Seongtae - 2016

Korean Abstract: 본 연구는 금융위기에 대응하기 위한 재정정책 관련 조치들을 시점에 따라 정리하고, 확장적 재정정책이 거시변수에 미친 영향을 살펴봄으로써 정책적 시사점을 도출하는 데 주안점을 두고 있다. 금융위기에...

Persistent link: https://www.econbiz.de/10012993105

딥러닝을 이용한 GRDP 예측모형 개발 : 울산지역을 중심으로 (Development of a GRDP Prediction Model Using Deep Learning: A Case Study of Ulsan, Korea )

Lee, Sang Il - 2021

Korean Abstract: 글로벌 금융·경제위기로 인해 경제·사회 전반의 불확실성이 커지고 있는 오늘날, 시의성 있는 기초자료와 통계적 모형들을 이용한 지역내총생산(Gross Regional Domestic Product, GRDP)의 조기추정(early estimation 또는...

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