Comme pour toutes les crises, la défaillance des entreprises n'est perçue comme un problème que par celles ou ceux qui en sont directement ou indirectement les victimes et qui doivent en assumer les conséquences. La défaillance n’est pas du domaine exclusif des petites et moyennes...

Evaluer une entreprise en se limitant à la lecture du bilan financier est aujourd'hui une gageure et une source d'erreur. L'entreprise capitalise et produit d'autres valeurs qui ne sont pas toujours visibles financièrement. Il faut donc utiliser d'autres moyens pour s'approcher au plus près...

The aim of this paper to compare between two statistical methods in predicting corporate financial distress. We will use the PLS (Partial Least-Squares) discriminant analysis and support vector machine (SVM). The PLS discriminant analysis (PLS-DA) regression is a method connecting a qualitative...

The aim of this paper is to compare between three statistical methods in predicting corporate financial distress. We will use the Discriminant Analysis, Logit model and Random Forest. These approaches are based on a sample of 800 companies during the period from 2006 to 2008, as well as on the...

The objective of this article is to apply the technique of the PLS logistic regression to the forecast of the financial distress of the French firm. This research is motivated by the shortcomings of traditional models. The sample consisted of 800 French SMEs for which accounting and financial...

Dans cet article, nous appliquons la théorie de l'architecture organisationnelle à la gestion de la qualité totale (GQT) pour comprendre la complexité des mécanismes de son fonctionnement et de son efficacité. Nous montrons que le rôle joué par la GQT dans la création de valeur passe...

The purpose of this paper is to analyze the gap risk of dynamic portfo- lio insurance strategies which generalize the "Constant Proportion Port- folio Insurance " (CPPI) method by allowing the multiple to vary. We illustrate our theoretical results for conditional CPPI strategies indexed on...

his paper attempts to predict the bear conditions on the US stock market. To this aim we elaborate simple predictive regressions, static and dynamic binary choice (BCM) as well as Markov-switching models. The in- and out-of-sample prediction ability is evaluated and we compare the forecasting...