Les biais de sélection sont créés par des disparités entre le domaine d'estimation d'un modèle statistique et son domaine d'application. C'est le cas pour les modèles évaluant le risque de fraude, qui sont estimés sur les seuls sinistres audités mais appliqués sur tous les sinistres...

This paper presents a case study of a portfolio of individual long-term insurance contracts sold by a Spanish mutual company. We describe the risk levels, the rating structure and the implied cross-subsidies on a portfolio of policies providing health, life and long-term care insurance. We show...

Selection bias results from a discrepancy between the range of estimation of a statistical model and its range of application. This is the case for fraud risk models, which are estimated on audited claims but applied on incoming claims in the design of auditing strategies. Now audited claims are...