Indirect inference estimators (i.e., simulation-based minimum distance estimators) in a parametric model that are based on auxiliary non-parametric maximum likelihood density estimators are shown to be asymptotically normal. If the parametric model is correctly specified, it is furthermore shown...

Given a random sample from a parametric model, we show how indirect inference estimators based on appropriate nonparametric density estimators (i.e., simulation-based minimum distance estimators) can be constructed that, under mild assumptions, are asymptotically normal with variance-covarince...

Diese Dissertation entwickelt neue lokal adaptive Methoden zur Schaetzung und Vorhersage von Zeitreihendaten. Diese Methoden sind fuer die Volatilitaetsschaetzung von Finanzmarktrenditen und fuer Regressions- und Autoregressionsprobleme konstruiert worden. Die vorgeschlagenen Ansaetze werden als...

CAT-Bonds und Wetterderivate sind die Endprodukte eines Verbriefungprozesses, der nicht handelbare Risikofaktoren (Wetterschäden oder Naturkatastrophenschäden) in handelbare Finanzanlagen verwandelt. Als Ergebnis sind die Märkte für diese Produkte in der Regel unvollständig. Da geeignete...

In den vergangenen Jahren ist die Untersuchung des Risikomanagements vom Baselkomitee angeregt, um die Kredit- und Bankwesen regelmäßig zu aufsichten. Für viele multivariate Risikomanagementmethoden gibt es jedoch Beschränkungen von: 1) verlässt sich die Kovarianzschätzung auf eine...

In this thesis we propose a risk management methodology to high-dimensional financial portfolios. Instead of estimating the joint density of the portfolios in a high-dimensional space, we are encouraged by using the independent component analysis (ICA) to decompose the dependent risk factors to...