A Monte Carlo simulation was used to generate data for a comparison of five robust regression estimation methods with ordinary least squares (OLS) under 36 different outlier data configurations. Two of the robust estimators, Least Absolute Value (LAV) estimation and MM estimation, are...

Power and effect size analysis are important methods in the psychological sciences. It is well known that classical statistical tests are not robust with respect to power and type II error. However, relatively little attention has been paid in the psychological literature to the effect that...

This essay considers decision-theoretic foundations for robust Bayesian statistics. We modify the approach of Ramsey, de Finetti, Savage and Anscombe and Aumann in giving axioms for a theory of robust preferences. We establish that preferences which satisfy axioms for robust preferences can be...

Eine der Ursachen für die ungenaue Bestimmung von Service-Levels in IT-Dienstleistungsvereinbarungen liegt in der informellen Repräsentation von IT-Dienstleistungsprozessen. In der Arbeit wird eine integrierte Methode entwickelt, mit der Dienstanbieter verschiedene Qualitätsmerkmale von...

Eine der Ursachen für die ungenaue Bestimmung von Service-Levels in IT-Dienstleistungsvereinbarungen liegt in der informellen Repräsentation von IT-Dienstleistungsprozessen. In der Arbeit wird eine integrierte Methode entwickelt, mit der Dienstanbieter verschiedene Qualitätsmerkmale von...

Gegenstand der Arbeit ist eine Methode zur Kosten- und Leistungsbewertung von Containerschiffen als Transportmittel des Hauptlaufes in intermodalen Transportketten für ISO-Container. Anlass bildet die permanente Größenentwicklung der Containerschiffe und die daraufhin ausgerichtete...

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines qualitätsorientierten Beschreibungsmodells für Nutzungsszenarien in E-Publishing und E-Learning. Wichtige Trends wie die Transparenz und Offenheit von Formaten, Strukturen und Prozessen werden einbezogen (Open...-Bewegung), ebenso die Frage nach...