Los bancos centrales están utilizando cada vez más la comunicación verbal en su estrategia, abarcando no solo la política monetaria tradicional, sino también un amplio conjunto de temas. Uno de estos temas es la moneda digital de los bancos centrales (CBDC, por sus siglas en inglés), que...

Informes recientes muestran la creciente adopción en el sector financiero de técnicas de aprendizaje automático o machine learning (ML) en la gestión del riesgo de crédito. En este entorno, los supervisores se encuentran ante el reto de permitir que se maximicen las oportunidades derivadas...

Evitar la materialización del cambio climático es uno de los principales retos de nuestro tiempo. En esta tarea, el sector financiero desempeña un papel fundamental, motivando a economistas académicos a desarrollar un nuevo campo de investigación, las finanzas climáticas. A la vez, el uso...

The crypto asset market has seen notable growth in recent years, along with changes in its value. This expansion, along with its increasingly high integration into traditional monetary and financial systems, has raised the potential risks for the economy. However, monitoring this activity is not...

Las criptomonedas son cada día más populares. Sin ir más lejos, en 2021 su capitalización agregada llegó a superar los 3 billones de dólares, una cifra nunca antes registrada. Dentro de este amplio ecosistema, destaca el caso del bitcoin, cuyo precio alcanzó los 68.000 dólares en 2021,...

El cambio climático, su gestión y mitigación, constituye sin duda uno de los elementos de riesgo más importantes que afrontará nuestra sociedad en las próximas décadas. El sector financiero desempeña un papel fundamental en este reto, tanto por su exposición y las consiguientes...

Climate change and its management and mitigation are unquestionably among the main risks facing our society in the coming decades. The financial sector plays a key role in this challenge, firstly because of its exposure and the consequent capital shocks if this risk crystallises, and secondly...

En este artículo estudiamos el rendimiento de diferentes modelos de aprendizaje automático —machine learning (ML)— en la predicción de incumplimiento crediticio. Para ello hemos utilizado una base de datos única y anónima de uno de los bancos españoles más importantes. Hemos comparado...

Summary of Banco de España Working Paper no. 2105

Uno de los principales retos en el uso de modelos de aprendizaje automático, o machine learning en inglés (ML), en finanzas es cómo explicar sus resultados. Recientemente han aparecido técnicas de interpretabilidad con este objetivo, pero existe discusión sobre su fiabilidad. En este...