Fehlerhafte Datensätze können die Ergebnisse einer Statistik verzerren. Um dies zu vermeiden, fanden im Zensus 2022 verschiedene Aufbereitungs-, Plausibilisierungs- und Imputationsschritte statt. Für jeden Erhebungsteil des Zensus wurde dabei das beste Set an Plausibilisierungsmethoden...

This paper deals with the data generation process implemented for an analysis of the impact of the 9-Euro ticket on mode choice. We discuss the assumptions made and procedures used to process a raw dataset that is based on GPS traces of individuals' movements and on survey data into the...

Routinedatenstudien können den Akteuren des Gesundheitswesens nützliche Informationen liefern. Infolgedessen hat die Bedeutung und wissenschaftliche Nutzung von Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherung in den letzten Jahren stetig an Relevanz gewonnen. Bisher liegen nur sehr...

The focus of the research study is to investigate and analyses the current data processing and analytics issues in health focusing in diabetes data order to make sense of the data and use it to improve the health system. Within the investigation of the set of data from the ministry of health of...

By analyzing and measuring the values of the personal Ecological and Energy Footprint, as indicators of sustainability, and by using social networks, important information can be obtained about the attitude of the individual toward nature, and the awareness of their impact on the habitat. This...

Die amtliche Statistik verwendet die Merkmale Geburtsstaat und Geburtsort aus dem Ausländerzentralregister. Die Merkmale werden im Verwaltungskontext jedoch unvollständig (Geburtsstaat) beziehungsweise unstrukturiert als Freitextangabe (Geburtsort) und ohne Plausibilitätskontrollen erhoben....

Personal Information Management Systems (PIMS) seek to empower users by equipping them with mechanisms for mediating, monitoring and controlling how their data is accessed, used, or shared.

Fehlende Werte in den Erhebungsdaten stellen für die amtliche Statistik eine Herausforderung dar. Ein falscher Umgang mit ihnen kann die Ergebnisse verzerren. Zudem machen große Datenmengen und hohe Anforderungen an die Aktualität der Daten zunehmend automatisierte Plausibilisierungs- und...

It is beyond doubt that the exponential growth in available data will serve many purposes and will be provided for and to many users. To meet the wide range of needs, a business handling data system must meet different criteria. This paper provides an a both qualitative and quantitative...

This article organizes knowledge on cloud computing presenting the classification of deployment models, characteristics and service models. The author, looking at the problem from the entrepreneur's perspective, draws attention to the differences in the benefits depending on the cloud computing...