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Data and Democracy at Work: Advanced Information Technologies, Labor Law, and the New Working Class

Rogers, Brishen - 2023

An exploration of how major companies have used advanced information technologies to limit worker power, and how labor law reform could reverse that trend.As our economy has shifted away from industrial production and service industries have become dominant, many of the nation's largest...

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Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf künstliche Intelligenz – Eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen

Herm, Lukas-Valentin; Janiesch, Christian; Fuchs, Patrick - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 59 (2022) 2, pp. 556-571

Künstliche Intelligenz (KI) dringt vermehrt in sensible Bereiche des alltäglichen menschlichen Lebens ein. Es werden nicht mehr nur noch einfache Entscheidungen durch intelligente Systeme getroffen, sondern zunehmend auch komplexe Entscheidungen. So entscheiden z. B. intelligente Systeme, ob...

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Machine Learning im Logistikmanagement: Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen

Weinke, Manuel - 2023

Als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz stellt Machine Learning (ML) eine Schüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts dar. Unter Nutzung der mathematisch-statistischen Verfahren sind technische Systeme realisierbar, die anhand von Daten eigenständig empirische Zusammenhänge erkennen und...

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Implikationen von Machine Learning auf das Datenmanagement in Unternehmen

Kessler, René; Gómez, Jorge Marx - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 57 (2020) 1, pp. 89-105

Machine Learning ist ein Forschungsfeld mit großen Potenzialen und weitreichenden Anwendungspotenzialen. Big Data kann dabei als Enabler angesehen werden, da große und qualitativ hochwertige Daten stets die Grundlage für erfolgreiche Machine Learning-Algorithmen und -Modelle darstellen....

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Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 2: Auseinandersetzung

Dumpert, Florian; Reichel, Jannik; Oertel, Elisa; … - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 77 (2025) 1, pp. 25-36

Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von...

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Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 1: Identifikation

Dumpert, Florian; Reichel, Jannik; Oertel, Elisa; … - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 77 (2025) 1, pp. 15-24

Künstliche Intelligenz (KI) hat mit ihrem Teilgebiet Maschinelles Lernen (ML) Einzug gehalten in die Verwaltung im Allgemeinen sowie in die amtliche Statistik in Deutschland im Speziellen. Welche ethischen Fragen sind jedoch beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken zu...

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Prospects of artificial intelligence and machine learning application in banking risk management

Milojević, Nenad; Redzepagic, Srdjan - In: Journal of Central Banking Theory and Practice 10 (2021) 3, pp. 41-57

Artificial intelligence and machine learning have increasing influence on the financial sector, but also on economy as a whole. The impact of artificial intelligence and machine learning on banking risk management has become particularly interesting after the global financial crisis. The...

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Nutzung von Low- und No-Code-Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen in regulierten Energiemärkten

Skolik, Alexander; Löhr, Bernd; zur Heiden, Philipp; … - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 61 (2024) 5, pp. 1235-1255

Unternehmen die Automatisierung von Prozessen und Aktivitäten trotz begrenzter IT-Kenntnisse ermöglichen. Dies ist von besonderer … considerable potential to successfully implement automation despite limited resources. As part of a case study in a company in the … implement the development of low- and no-code automation. (1) A minimum viable product strengthens the understanding of LCNC …

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Covid-19 triage in the emergency department 2.0: how analytics and AI transform a human-made algorithm for the prediction of clinical pathways

Bartenschlager, Christina C.; Grieger, Milena; Erber, … - In: Health Care Management Science 26 (2023) 3, pp. 412-429

The Covid-19 pandemic has pushed many hospitals to their capacity limits. Therefore, a triage of patients has been discussed controversially primarily through an ethical perspective. The term triage contains many aspects such as urgency of treatment, severity of the disease and pre-existing...

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Application of optimization techniques in the dairy supply chain: A systematic review

Malik, Mohit; Gahlawat, Vijay Kumar; Mor, Rahul S.; … - In: Logistics 6 (2022) 4, pp. 1-16

Background: The global dairy market is experiencing a massive transition as dairy farming has recently undergone modernization. As a result, the dairy industry needs to improve its operational efficiencies by implementing effective optimization techniques. Conventional and emerging optimization...

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