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Can artificial intelligence improve the effectiveness of government support policies?

Kim, Minho; Han, Jaepil - 2022

Despite high hopes for artificial intelligence (AI) to generate powerful innovations across the public sphere backed by its strong prediction skills, Korea has not fully brought the technologies into the public sector in tasks like identifying policy target groups and managing follow-up tasks in...

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Efficacies of artificial neural networks ushering improvement in the prediction of extant credit risk models

Aranha, Meera; Bolar, Kartikeya - In: Cogent Economics & Finance 11 (2023) 1, pp. 1-13

The study's objective is to check whether the predictive power of Machine Learning Techniques is better than Logistic Regression in predicting the bankruptcy of firms and that the same predictive power of ascertaining bankruptcy improves when a proxy for uncertainty is added to the model as a...

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Der Einfluss von menschlichen Denkmustern auf künstliche Intelligenz – Eine strukturierte Untersuchung von kognitiven Verzerrungen

Herm, Lukas-Valentin; Janiesch, Christian; Fuchs, Patrick - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 59 (2022) 2, pp. 556-571

Künstliche Intelligenz (KI) dringt vermehrt in sensible Bereiche des alltäglichen menschlichen Lebens ein. Es werden nicht mehr nur noch einfache Entscheidungen durch intelligente Systeme getroffen, sondern zunehmend auch komplexe Entscheidungen. So entscheiden z. B. intelligente Systeme, ob...

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Machine Learning im Logistikmanagement: Entwicklung eines Gestaltungsansatzes zum Einsatz von ML-Anwendungen in logistischen Entscheidungsprozessen

Weinke, Manuel - 2023

Als ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz stellt Machine Learning (ML) eine Schüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts dar. Unter Nutzung der mathematisch-statistischen Verfahren sind technische Systeme realisierbar, die anhand von Daten eigenständig empirische Zusammenhänge erkennen und...

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Implikationen von Machine Learning auf das Datenmanagement in Unternehmen

Kessler, René; Gómez, Jorge Marx - In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 57 (2020) 1, pp. 89-105

Machine Learning ist ein Forschungsfeld mit großen Potenzialen und weitreichenden Anwendungspotenzialen. Big Data kann dabei als Enabler angesehen werden, da große und qualitativ hochwertige Daten stets die Grundlage für erfolgreiche Machine Learning-Algorithmen und -Modelle darstellen....

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Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 2: Auseinandersetzung

Dumpert, Florian; Reichel, Jannik; Oertel, Elisa; … - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 77 (2025) 1, pp. 25-36

Auch die amtliche Statistik nutzt Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihres Teilbereichs Maschinelles Lernen (ML). Dies wirft verschiedene ethische Fragestellungen auf, die im ersten Teil des Artikels ("Identifikation") mithilfe von Vorarbeiten aus anderen Staaten und von...

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Ethische Fragen beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken – Teil 1: Identifikation

Dumpert, Florian; Reichel, Jannik; Oertel, Elisa; … - In: WISTA - Wirtschaft und Statistik 77 (2025) 1, pp. 15-24

Künstliche Intelligenz (KI) hat mit ihrem Teilgebiet Maschinelles Lernen (ML) Einzug gehalten in die Verwaltung im Allgemeinen sowie in die amtliche Statistik in Deutschland im Speziellen. Welche ethischen Fragen sind jedoch beim Einsatz von KI/ML in der Produktion amtlicher Statistiken zu...

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Predicting the litigation outcome of PPP project disputes between public authority and private partner using an ensemble model

Zheng, Xiaoxiao; Liu, Yisheng; Jiang, Jun; Thomas, Linda M. - In: Journal of Business Economics and Management (JBEM) 22 (2021) 2, pp. 320-345

Apart from the loss of time and money, disputes between public authority and private partner in China's public-private partnership (PPP) projects are destroying the government's image of PPP support and the private partner's investment confidence. This article aims to explore the main causes for...

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Predicting insolvency of the construction companies in the creditworthiness assessment process: Empirical evidence from Poland

Balina, Rafał; Idasz-Balina, Marta; Achsani, Noer Azam - In: Journal of Risk and Financial Management 14 (2021) 10, pp. 1-16

Prediction insolvency is one of the most important issues during creditworthiness assessment, especially in the turmoil … environment. That is why the problem of insolvency and bankruptcy prediction has been the subject of numerous studies focused on … effectively used in practice to analyze and signal the risk of insolvency and bankruptcy of a construction firms. Also, the …

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Corporate bankruptcy prediction model, a special focus on listed companies in Kenya

Ogachi, Daniel; Ndege, Richard; Gaturu, Peter; Zoltan, Zeman - In: Journal of Risk and Financial Management 13 (2020) 3, pp. 1-14

Predicting bankruptcy of companies has been a hot subject of focus for many economists. The rationale for developing and predicting the financial distress of a company is to develop a predictive model used to forecast the financial condition of a company by combining several econometric...

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