Agricultural inputs are peculiar in nature as an asymmetry in their roles can be identified during the production process. These inputs can be grouped into a set of growth inputs or a set of facilitating inputs. The inputs affecting biological or physiological growth from the inside of the plant...

This paper reviews the most recent empirical literature that assesses efficiency in higher education. We analyze 76 studies ranging from 1997 to 2018 and classify them according to the methodologies applied and to the definitions used to describe the outputs, inputs, quality and the context...

Dieses Discussion Paper beschäftigt sich mit der Analyse der technischen und Skaleneffizienz russischer Agrarunternehmen im Transformationsprozess. Insbesondere wird hierbei der Einfluss der Faktoren Betriebsgröße, Rechtsform und Spezialisierung auf die Effizienz untersucht. Um die...

In diesem Paper werden die Effizienz und totale Faktorproduktivität (TFP) der ukrainischen landwirtschaftlichen Unternehmen im Zuge des Transformationsprozesses in die Marktwirtschaft betrachtet. Dabei werden die Effizienzen mittels der Data Envelopment Analysis analysiert und die Änderungen...

Die Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine relativ neue Methodik zur Messung der technischen Effizienz. Definiert man technische Effizienz einer Organisationseinheit (Decision Making Unit - DMU) als Verhältnis der produzierten Güter und Dienstleistungen (Outputs) zu den eingesetzten...

Using a 2007-2014 panel of Austrian crop farms, we analyze the effect of multiple dimensions of land fragmentation on farms' production efficiency and risk performance. We use Data Envelopment Analysis (DEA), a non-parametric linear programming approach, to estimate efficiencies. Technical...

We assess the public spending efficiency of 20 Latin American countries over the period of 2000-2019, computing Data Envelopment Analysis efficiency scores. For the Public Sector Performance composite indicator, we use the annual data of socio-economic indicators, and for the input measure we...