Mit der Expertensystemshell SPIRIT steht ein mächtiges Instrumentzur unternehmerischen Entscheidungsunterstützung auf der Basis probabilistischenkonditionalen Wissens zur Verfügung. In mehreren Arbeiten - wie zumBeispiel [5], [3] - wurde über ihren professionellen Praxiseinsatz berichtet....

Die Modellierung ökonomischer Zusammenhänge mittels sogenannter Scoring-Schemata bietet die Möglichkeit der Bewertung vielschichtiger betriebswirtschaftlicher Sachverhalte. Zieldieser Form der Gesamtwertermittlung ist es, vergleichbare Produkte, Bewerber oder Umweltsituationenhinsichtlich...

Bei der Analyse statistischer Daten und dem Entwurf von Modellen werden oft Annahmen über die Unabhängigkeit einzelner Variabler getroffen. Diese Annahmen beruhen entweder auf der Einschätzung von Experten, insbesondere auf deren Erfahrungswissen oder sind Ergebnis aufwendiger Berechnungen....

(Probabilistische) Konditionale stellen ein Kommunikationsinstrumentdar, mit dem Wissen in einer reichen Sprache vermittelt werden kann.Ziel dieses Artikels ist es aufzuzeigen, wie die Konditionalsprache erweitert werdenkann, um auch Sprachgefüge mit temporalem Kontext auszudrücken. Zur...

Die Abbildung menschlichen Wissens und seine maschinelleVerarbeitung sind ein wichtiger Forschungsgegenstand auf dem Gebiet der KünstlichenIntelligenz (KI). Im allgemeinen unterliegt das Wissen zeitlichen Veränderungen,so dass zu einem späteren Zeitpunkt nach Erfahren neuer Sachverhalte...

In dieser Arbeit wird ein quantitativer Zugang zur Wirkungsprognoseeines Marketing-Mix mittels probabilistischer Konditionallogik vorgestellt.Als Regeln formuliertes vages, d.h. mit Unsicherheit behaftetes Teilwissen über dieAbsatzwirkung einzelner oder einiger weniger Instrumenteneinsätze...

Die Lösung von Entscheidungsproblemen unter unvollständigerInformation ist aufgrund der praktischen Relevanz ein in der Literatur oftdiskutierter Forschungsgegenstand. Dem Informationsbeschaungsprozess, der denHandlungsentscheidungen zeitlich vorgelagert ist, kommt dabei eine äußerst...

Der Abgleich von a priori-Wissen auf neue relevanteSachverhalte und die Verwendung des so erworbenenWissens zur Beantwortung einer Anfragesind das zentrale Thema dieses Aufsatzes. Hierbeiwird der gesamte Wissensverarbeitungsprozeß ineinem probabilistischen Modell konditionalerStruktur...

Entscheidungsprobleme werden oft in Form von Entscheidungsmatrizen oder Entscheidungsbäumen beschrieben. Diese Darstellungsformen reichen allerdings im allgemeinen nicht aus, umkomplex strukturierte Probleme vollständig wiedergeben zu können. Ziel dieses Beitrages ist es, die Modellierungvon...

Probability distributions on a set of discrete variablesare a suitable means to represent knowledge about theirrespective mutual dependencies. When now thingsbecome evident such a distribution can be adapted tothe new situation and hence submitted to a soundinference process. Knowledge...