OLS models are the predominant choice for poverty predictions in a variety of contexts such as proxy-means tests, poverty mapping or cross-survey imputations. This paper compares the performance of econometric and machine learning models in predicting poverty using alternative objective...

Poverty prediction models are used by economists to address missing data issues in a variety of contexts such as poverty profiling, targeting with proxy-means tests, cross-survey imputations such as poverty mapping, or vulnerability analyses. Based on the models used by this literature, this...

The paper deals with a summary of findings in the area of tax forecasts. It describes the basic methodology for predicting tax revenues, both in terms of the macroeconomic approach and from a microeconomic perspective. The microeconomic approach used microsimulation methods with methods based on...

Über die Methoden, die in anderen Industriestaaten bei der Steuerschätzung angewandt werden, ist in Deutschland sehr wenig bekannt. Es gibt weder einschlägige Literatur, noch findet ein Informationsaustausch zwischen den Steuerschätzern der einzelnen Staaten statt. Um die bestehende...

Über die Methoden, die in anderen Industriestaaten bei der Steuerschätzung angewandt werden, ist in Deutschland sehr wenig bekannt. Es gibt weder einschlägige Literatur, noch findet ein Informationsaustausch zwischen den Steuerschätzern der einzelnen Staaten statt. Um die bestehende...