Jährlich veröffentlicht das Statistische Bundesamt Statistiken über die Besteuerung von Rentnerinnen und Rentnern, wegen langer Abgabe- und Einspruchsfristen für Einkommensteuererklärungen allerdings erst etwa 3,5 Jahre nach Ablauf des betref- fenden Statistikjahres. Jedoch liegt ein Teil...

In Data-Warehouse-Systemen (DWS) stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, um Speicherkosten zu senken (wie Nearline-Storage oder Archivierung) oder Datenanalysezeiten zu verringern (wie durch die Verwendung von Hauptspeicher bzw. kompletter In-Memory-Datenhaltung). Bisher fehlte...

Jährlich veröffentlicht das Statistische Bundesamt Statistiken über die Besteuerung von Rentnerinnen und Rentnern, wegen langer Abgabe- und Einspruchsfristen für Einkommensteuererklärungen allerdings erst etwa 3,5 Jahre nach Ablauf des betref- fenden Statistikjahres. Jedoch liegt ein Teil...

Nutzen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz -- Machine Learning -- Best Practices -- Einrichtung der Entwicklungsumgebung von R -- Grundlagen der Programmiersprache R -- des Machine Learning mit R -- Anwendung von Machine Learning mit R -- Ausblick.

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des...

1. Generative AI Review Summaries and their Impact on Ambivalence and User Behavior: An Eye-Tracking Study -- 2. Offloading to Digital Minds: How Generative AI Can Help to Craft Jobs -- 3. Deciphering User Gaze Dynamics: Interacting an AI-Driven Platform with an Chatbot for Problem Solving --...

Benefits of Machine Learning and Artificial Intelligence -- Machine Learning -- Best Practices -- Setting Up the R Development Environment -- Fundamentals of the R Programming Language -- Machine Learning with R -- Application of Machine Learning with R -- Outlook.

This study evaluates näive and advanced prediction models when applied to style rotation strategies on the Johannesburg Stock Exchange ('JSE'). We apply 1- and 3-month style momentum as näive predictors against three tree-based machine learning ('ML') algorithms (advanced predictors),...

This study evaluates naïve and advanced prediction models when applied to style rotation strategies on the Johannesburg Stock Exchange (‘JSE’). We apply 1- and 3-month style momentum as naïve predictors against three tree-based machine learning (‘ML’) algorithms (advanced predictors),...

Extracting information from text is the task of obtaining structured, machineprocessable facts from information that is mentioned in an unstructured manner.It thus allows systems to automatically aggregate information for further analysis, efficient retrieval, automatic validation, or...