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The first two months in the war in Ukraine through topic modeling and sentiment analysis

Maathuis, Clara; Kerkhof, Iddo - In: Regional science policy and practice : RSPP 15 (2023) 1, pp. 56-74

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Tweet sentiments : understanding X (Twitter) users' perceptions of the Russia-Ukrainian crisis on consumer behavior and the economy

Das, Subhankar; Mondal, Subhra Rani; Majerova, Jana; … - In: International journal of consumer studies 49 (2025) 1, pp. 1-23

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Analysing political opinions using machine learning

Joshi, Pragya; Kunwar, Akash Singh - In: International journal of public sector performance … 12 (2023) 4, pp. 524-539

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A “COVID bump” in communication course evaluations : implications for future assessment

Fullerton, Jami A.; Kendrick, Alice; Schoeneman, John - In: Journal of marketing communications 30 (2024) 2, pp. 221-241

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Bedrohungen und Chancen frühzeitig erkennen: Entwicklung eines Früherkennungskonzepts

Akalan, Rodi; Brink, Siegrun; Icks, Annette; Wolter, … - 2023

Der Mittelstand ist derzeit mit vielfältigen Krisen konfrontiert. Eine frühe Erkennung relevanter Herausforderungen und Chancen ermöglicht es den mittelständischen Unternehmen und der Wirtschaftspolitik, sich darauf vorzubereiten und die geeigneten Rahmenbedingungen zu setzen. Gegenwärtig...

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Bedrohungen und Chancen frühzeitig erkennen : Entwicklung eines Früherkennungskonzepts

Akalan, Rodi; Brink, Siegrun; Icks, Annette; Wolter, … - 2023

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Prognose von Wohnungseinbrüchen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Haake, Daniel - In: WISTA – Wirtschaft und Statistik 73 (2021) 2, pp. 59-71

Kann man mit Machine-Learning-Algorithmen prognostizieren, ob es nach einem erfolgten Wohnungseinbruchdiebstahl in kurzer Zeit und in unmittelbarer Nähe zu Nachfolgedelikten kommen wird? Dieser Frage geht der vorliegende Artikel anhand von Daten aus Baden-Württemberg nach. Dabei zieht er einen...

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Prognose von Wohnungseinbrüchen mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen

Haake, Daniel - In: Wirtschaft und Statistik : WISTA (2021) 2, pp. 59-71

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Exploring accounting research topic evolution : an unsupervised machine learning approach

Cao, June; Gu, Zhanzhong; Hasan, Iftekhar - In: Journal of international accounting research 22 (2023) 3, pp. 1-30

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Topic modeling of financial accounting research over 70 years

Yang, Mengxin - In: International studies of economics 19 (2024) 4, pp. 617-643

I utilize latent Dirichlet allocation and dynamic topic model that are machine learning algorithms across a data set encompassing 25,990 financial accounting articles issued from 1956 to 2023 in 16 accounting journals, and impartially ascertain 20 research topics. The topics of mergers and...

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