Das Buch vereinigt die zahlreichen Ansätze zur Erklärung einer Menge von Variablen mittels einer anderen Variablenmenge. Die Ansätze werden in ihren Grundstrukturen dargestellt. Verweise auf vertiefende Spezialliteratur ergänzen die dargestellten Grundlagen. Die zahlreichen Beispiele werden...

Beschreibung von Zeitreihen. Stochhastische Prozesse. Spektren statioärer Prozesse. Prognose. Statistische Analyse im Zeitbereich: Schätzen der Momentfunktion. Statistische Analyse im Zeitbereich: Anpassung linearer Prozesse - Inferenz im Frequenzbereich - Nichtlineare Prozesse. Aufgaben....

Applications of the partial least squares (PLS) path modeling approach — which have gained increasing dissemination in business research — usually build on the assumption that the data stem from a single population. However, in empirical applications, this assumption of homogeneity is...

Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Für die 4. Auflage wurde der Text...

When applying the partial least squares structural equation modeling (PLSSEM) method, the assumption that the data stem from a single homogeneous population is often unrealistic. For the full set of data, unobserved heterogeneity in the PLS path model estimates may result in misleading...

One of the most important parametric nonlinear time series models is the (self exciting) threshold autoregressive model. The TAR model was introduced by Tong/Lim (1980). There are some extensions to this class of models, namely smooth transition threshold autoregressive model. Other nonlinear...