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The demand of scientists for confidential micro data from official sources has created discussion of how to anonymize these data in such a way that they can be given to the scientific community. We report results from a German project which exploits various options of anonymization for producing...

Diese Arbeit beschäftigt sich mit speziellen Aspekten der stochastischen Überlagerung, die als Anonymisierungsmethode zur Sicherstellung der faktischen Anonymität von Mikrodaten eingesetzt wird.2 Insbesondere soll der Zusammenhang zwischen der Überlagerung mittels einer Mischungsverteilung...

The paper explores the effect of measurement errors on the estimation of a linear panel data model. The conventional fixed effects estimator, which ignores measurement errors, is biased. By correcting for the bias one can construct consistent and asymptotically normal estimators. In addition, we...

Use of microdata is severely hampered in many areas of research. This is in particular true for data from statistical offices. One way to circumvent this problem is to anonymize the data such that both confidentiality is guaranteed and informational content of the data is not to much distorted...

Eines der wichtigsten Verfahren zur Anonymisierung von Betriebs-und Unternehmensdaten ist die stochastische Überlagerung. Ihr Einsatz zur Sicherstellung der faktischen Anonymität der Einheiten eines Datensatzes führt jedoch zu inkonsistenten Schätzungen von linearen Panelmodellen und macht...

Die Arbeit betrachtet die Auswirkungen von additiver und multiplikativer Überlagerung mit Messfehlern auf die Schätzung linearer Modelle. Dabei erfolgt diese Überlagerung geplant mit dem Ziel der Anonymsierung von Mikrodaten. Im Mittelpunkt steht die Überlagerung mittels einer (bimodalen)...