Showing 1 - 9 of 9
Zaman and Bulut (2018a) developed a class of estimators for a population mean utilising LMS robust regression and supplementary attributes. In this paper, a family of estimators is proposed, based on the adaptation of the estimators presented by Zaman (2019), followed by the introduction of a...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012600288
Zaman and Bulut (2018a) developed a class of estimators for a population mean utilising LMS robust regression and supplementary attributes. In this paper, a family of estimators is proposed, based on the adaptation of the estimators presented by Zaman (2019), followed by the introduction of a...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10012487172
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005615819
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005020868
As it is possible to model both linear and nonlinear structures in time series by using Artificial Neural Network (ANN), it is suitable to apply this method to the chaotic series having nonlinear component. Therefore, in this study, we propose to employ ANN method for high volatility Turkish...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10008482038
Bu çalışmanın amacı, McKinnon’ın tamamlayıcılık hipotezine yönelik literatürü araştırmak ve Türkiye ekonomisi’nin 1985-2003 örnek dönemi için hipotezi test etmektir. Hipotezi Türkiye ekonomisi üzerinde test etmek için eşbütünleşme ve vektör hata düzeltme teknikleri...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005651144
Bu çalışmada, döviz kurundaki değişkenliğin Türkiye’nin ithalatına uzun dönemli etkisi eşbütünleşme analizini kullanarak incelenmektedir. Eşbütünleşme analizinde yeni geliştirilen sınır testi tekniği kullanılmaktadır. Döviz kurundaki değişme, ARCH modellemesi ile...
Persistent link: https://www.econbiz.de/10005651243
Persistent link: https://www.econbiz.de/10001719846
Persistent link: https://www.econbiz.de/10003815205