Disertacijos tyrimų sritis yra žinių gavybos iš daugiamačių duomenų procesas ir tiriamų duomenų suvokimo gerinimo būdai. Duomenų suvokimas yra sudėtingas uždavinys, ypač kai duomenys nurodo sudėtingą objektą, kuris aprašytas daugeliu parametrų. Norint gauti išsamią...

The research area of the thesis is the process of knowledge discovery from multidimensional data and the ways of improving the perception of the data investigated. Data perception is rather a complex problem, especially when the data refer to complicated object described by many parameters. In...

Disertacijos pagrindas yra verslo taisyklių įvedimas panaudojant šablonus ir tolimesnis jų naudojimas įgyvendinant informacinę sistemą. Disertacijos tyrimo objektas yra šablonų specifikavimo kalbos ir šablonų kūrimo metodai. Pagrindinis disertacijos tikslas yra išplėtoti verslo...

At the moment variety of methods and commercial tools are available that can be used to model business systems and implement data integrity constraints through the functionality of active database management systems. Unfortunately, these tools do not support data validation – the...

Dėl įvairių priežasčių duomenų bazėse saugomi duomenys genda, todėl vien riboti įvesti klaidingus duomenis nepakanka. Duomenų kokybė užtikrinama draudžiant įvesti klaidingus duomenis ir tikrinant bei valant duomenų bazėse saugomus duomenis. Klaidingų duomenų įvedimo ribojimai...

Disertacijoje nagrinėjamos mokymo procese naudojamos įmonių ekonominių veiksnių imitacinio modeliavimo priemonės. Pagrindinis disertacijos tikslas – išanalizavus verslo įmonių veiklos pagrindinius ekonominius veiksnius, sukurti edukacinį ekonominių procesų modelį, parengti...

The main concept of the current PhD thesis is capturing of business rules through templates and their further propagation to the implementation. The objects of investigation are template specification language and methods of its development. The main aim of the work is the development of...