When communicating numeric estimates with policymakers, journalists, or the general public, experts must choose between using numbers or natural language. We run two experiments to study whether experts strategically use language to communicate numeric estimates in order to persuade receivers....

Wenn Unternehmen ihre Daten umfangreich digital speichern, strukturiert verarbeiten und vielfältig nutzen, können sie effizient an der Datenökonomie teilhaben. Data Sharing ermöglicht dabei einen breiten Datenzugang, sodass Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und...

Die zunehmende Vernetzung von Produktionsprozessen und die Möglichkeiten der Analyse immer größerer Datenmengen auf Basis Künstlicher Intelligenz weisen enorme Potenziale für die deutsche Wirtschaft auf. Eine Grundvoraussetzung zum Heben dieser Potenziale ist das Teilen von Daten - auch als...

Recent studies use names—first and surnames—to estimate intergenerational mobility in sources that lack direct family links. While generating novel evidence on intergenerational transmission processes, it remains unclear how different estimators compare and how reliable they are. This paper...

When communicating numeric estimates with policymakers, journalists, or the general public, experts must choose between using numbers or natural language. We run two experiments to study whether experts strategically use language to communicate numeric estimates in order to persuade receivers....

Over the past few decades, the Republic of Korea has consciously undertaken initiatives to transform its economy into a competitive, data-driven system. The primary objectives of this transition were to stimulate economic growth and job creation, enhance the nation's capacity to withstand...

Data cooperatives are a type of data intermediary using long established cooperative models and global regulatory affordances to manage data with or on behalf of members (data producers) for the benefit of members or for trade with external queriers (data users).

Pursuit of honest and truthful decision-making is crucial for governance and accountability in democracies. However, people sometimes take different perspectives of what it means to be honest and how to pursue truthfulness. Here we explore a continuum of perspectives from evidence-based...

Data Literacy gehört als Schlüsselkompetenz zu den sog. „Future Skills“, die in einer digitalisierten Welt benötigt werden, um erfolgreich an der Wissenschaft, der Arbeitswelt und der Gesellschaft im Allgemeinen teilhaben zu können. Data Literacy bezieht sich auf vielfältige Kompetenzen...

Dieser Report gibt einen kurzen Überblick über den Hintergrund, die Erstellung und die Verwendung der neuen Daten aus den Distributional Wealth Accounts (DWA) für Österreich. Methodische Detailfragen sind international abgestimmt und werden von der EZB dokumentiert. Auf diese Unterlagen...

The general impact of artificial intelligence (AI) systems on businesses, governments and the global economy is currently a hot topic. This isn't surprising, considering that AI is believed to have the potential to bring about radical, unprecedented changes in the way people live and work. The...

Im Mittelpunkt der Darstellung steht das individuelle Informationshandeln im beruflichen Kontext, d.h. die effektive Nutzung von Informationen am Arbeitsplatz. Dieser Inhalt wird mit dem Begriff „Persönliches Informationsmanagement“ – im Gegensatz zum betrieblichen Informationsmanagement...

Wenn Unternehmen ihre Daten umfangreich digital speichern, strukturiert verarbeiten und vielfältig nutzen, können sie effizient an der Datenökonomie teilhaben. Data Sharing ermöglicht dabei einen breiten Datenzugang, sodass Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und...

Die zunehmende Vernetzung von Produktionsprozessen und die Möglichkeiten der Analyse immer größerer Datenmengen auf Basis Künstlicher Intelligenz weisen enorme Potenziale für die deutsche Wirtschaft auf. Eine Grundvoraussetzung zum Heben dieser Potenziale ist das Teilen von Daten - auch als...

Cross-border data flows are the lifeblood of today’s social and economic interactions, but they also raise a range of new challenges, including for privacy and data protection, national security, cybersecurity, digital protectionism and regulatory reach. This has led to a surge in regulation...

Beschäftigte mit Datenkompetenzen (Datenskills) helfen Unternehmen dabei, Daten effizienter speichern, managen und nutzen zu können. Ihre Bedarfe an Datenskills können Unternehmen decken, indem sie externe Dienstleister beauftragen, bestehende Beschäftigte weiterbilden oder neue...

Digitale Daten sind ein zentrales Element von Prozessen, Produkten und Geschäftsmodellen. Dementsprechend wichtig ist das Teilen dieser Daten. In diesem Beitrag wird untersucht, wie intensiv Unternehmen in Deutschland Data Sharing betreiben. Dazu wurden 1.051 Industrieunternehmen und...

Data is becoming increasingly important both for companies and for national economies. Since the full potential of business data can only be realised when several users exploit it simultaneously, data sharing is also becoming more common. However, such sharing is rendered more difficult by...

Betas from return regressions are commonly used to measure systematic financial market risks. "Good" beta measurements are essential for a range of empirical inquiries in finance and macroeconomics. We introduce a novel econometric framework for the nonparametric estimation of time-varying betas...

Beschäftigte mit Datenkompetenzen (Datenskills) helfen Unternehmen dabei, Daten effizienter speichern, managen und nutzen zu können. Ihre Bedarfe an Datenskills können Unternehmen decken, indem sie externe Dienstleister beauftragen, bestehende Beschäftigte weiterbilden oder neue...

Digitale Daten sind ein zentrales Element von Prozessen, Produkten und Geschäftsmodellen. Dementsprechend wichtig ist das Teilen dieser Daten. In diesem Beitrag wird untersucht, wie intensiv Unternehmen in Deutschland Data Sharing betreiben. Dazu wurden 1.051 Industrieunternehmen und...

Data is becoming increasingly important both for companies and for national economies. Since the full potential of business data can only be realised when several users exploit it simultaneously, data sharing is also becoming more common. However, such sharing is rendered more difficult by...

Im Rahmen des nutzerzentrierten Entwickelns von Dienstleistungen werden häufig Personas herangezogen. Durch die Beschreibung der unterschiedlichen Eigenschaften, Bedürfnisse, Ziele und Verhaltensweisen der verschiedenen Kundengruppen in Form von Personas können sich Designer,...

Unternehmen können von einer effektiven Bewirtschaftung ihrer Daten sowie vom Datenteilen mit anderen Unternehmen profitieren. Datenempfänger können die Daten beispielsweise für Produkt- oder Prozessoptimierungen nutzen und Datengeber können ein Entgelt erhalten. Allerdings erfolgt die...

This concept paper contextualises, defines, and systematises the concepts of trust and distrust (and their interrelations), providing a critical review of existing literature so as to identify gaps, disjuncture, and continuities in the use of these concepts across the social sciences and in the...