ДЕКОМПОЗИЦИЯ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ НА ДИСКРЕТНОМ РЫНКЕ
Рассмотрена многопериодная дискретная модель рынка, описываемого деревом сценариев без самопересечений. Инвестор максимизирует ожидаемую полезность потребления в течение конечного периода времени. Предлагаются декомпозиционные схемы решения задач оптимального потребления со степенной и логарифмической функциями полезности, которые позволяют свести решение основной задачи к решению нескольких однопериодных задач.
Year of publication: |
2015
|
---|---|
Authors: | ИГОРЕВИЧ, СОЛОВЬЕВ АЛЕКСЕЙ |
Published in: |
Управление большими системами: сборник трудов. - CyberLeninka. - 2015, 3, p. 45-57
|
Publisher: |
CyberLeninka Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН |
Subject: | БЕЗАРБИТРАЖНЫЙ РЫНОК | НЕПОЛНЫЙ РЫНОК | ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ | ДЕРЕВО СЦЕНАРИЕВ | ДИНАМИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | ВЫПУКЛОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ | ARBITRAGE-FREE MARKETS | INCOMPLETE MARKETS | CONSUMPTION PROBLEMS | SCENARIOTREE | DYNAMICPROGRAMMING | CONVEXPROGRAMMING |
Saved in:
Saved in favorites
Similar items by subject
-
БОРИСОВИЧ, СОКОЛОВСКИЙ ДМИТРИЙ, (2014)
-
Nesmith, Travis D., (2024)
-
Convergence of arbitrage-free discrete time Markovian market models
Leitner, Johannes, (2000)
- More ...