МНОГОШАГОВОЕ ОПТИМАЛЬНОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Рассмотрено оптимальное управление динамическими системами, основанное на моделировании систем с помощью нейронных сетей прямого распространения. Разработан алгоритм многошагового оптимального управления, использующий суперпозиционную структуру нейронной сети и учитывающий долгосрочный характер влияния управляющих сигналов на объект управления. Предложено применение разработанного алгоритма к управлению деятельностью коммерческих организаций и предприятий

MoreLess

Year of publication:	2008
Authors:	ВИКТОРОВИЧ, САРАЕВ ПАВЕЛ
Published in:	Проблемы управления. - CyberLeninka. - 2008, 3, p. 14-18
Publisher:	CyberLeninka Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол"
Subject:	НЕЙРОННЫЕ СЕТИ \| НЕЙРОСЕТЕВОЕ УПРАВЛЕНИЕ \| ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ \| NEURAL NETWORKS \| NEUROCONTROL \| DYNAMIC SYSTEMS

freely available

Full text |

More access options

Check Google Scholar

In German libraries (KVK)

I need help

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011238296