МОДЕЛЮВАННЯ ДОХОДНОСТЕЙ єВРОПЕЙСЬКИХ ФОНДОВИХ іНДЕКСіВ МЕТОДАМИ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛіЗУ

The paper considers the clustering of European stock indexes returns using the methods of wavelet analysis. The modified method of forecasting of stock index returns based on wavelet decomposition, neural networks and SSA method, is proposed.

MoreLess

Year of publication:	2012
Authors:	KRAVETS T.
Published in:	Вісник Киiвського нацiонального унiверситету iм. Тараса Шевченка. Серiя: Економiка Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics.. - CyberLeninka. - 2012, 3, p. 65-69
Publisher:	CyberLeninka Издательско-полиграфический центр «Киевский университет»
Subject:	ВЕЙВЛЕТ-АНАЛіЗ \| ПРОГНОЗУВАННЯ \| ДОХіДНОСТі ФОНДОВИХ іНДЕКСіВ \| ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ \| ПРОГНОЗИРОВАНИЕ \| ДОХОДНОСТИ ФОНДОВЫХ ИНДЕКСОВ \| WAVELET ANALYSIS \| FORECASTING \| STOCK INDEXES RETURNS

More details

Type of publication:	Article
Source:	RePEc - Research Papers in Economics

Persistent link: https://www.econbiz.de/10011234757