НОВЫЕ ИНТЕРВАЛЬНЫЕ БАЙЕСОВСКИЕ МОДЕЛИ НАДЕЖНОСТИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕОДНОРОДНЫХ ПРОЦЕССОВ ПУАССОНА
Предложен новый класс моделей надежности программного обеспечения, в основу которых положены известные модели, использующие неоднородные процессы Пуассона, например, модели Мусса-Окомото и Джоэл-Окомото. Показано, что основная идея построения моделей заключается в комбинированном применении обобщенного байсовского вывода и метода максимума правдоподобия. Приведены примеры, когда предложенные модели дают более высокое качество прогноза надежности по сравнению с известными.
Year of publication: |
2009
|
---|---|
Authors: | ВЛАДИМИРОВИЧ, УТКИН ЛЕВ ; ИВАНОВНА, ЗАТЕНКО СВЕТЛАНА ; ФРАНК, КООЛЕН |
Published in: |
Проблемы управления. - CyberLeninka. - 2009, 3, p. 52-58
|
Publisher: |
CyberLeninka Общество с ограниченной ответственностью "СенСиДат-Контрол" |
Subject: | НАДЕЖНОСТЬ | ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ | БАЙЕСОВСКИЙ ВЫВОД | РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ | НЕОДНОРОДНЫЕ ПРОЦЕССЫ ПУАССОНА | МЕТОД МАКСИМУМА ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ | МОДЕЛЬ | RELIABILITY | SOFTWARE | BAYESIAN INFERENCE | PROBABILITY DISTRIBUTION | NON-HOMOGENEOUS POISSON PROCESSES | MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION | MODEL |
Saved in:
Saved in favorites
Similar items by subject
-
Supply chain resilience assessment with financial considerations : a Bayesian network-based method
Shi, Wanying, (2023)
-
Record data from Kies distribution and related statistical inferences
Al-Olaimat, Nesreen M., (2021)
-
BAMLSS : Bayesian additive models for location, scale and shape (and beyond)
Umlauf, Nikolaus, (2017)
- More ...